什么是MSA？
MSA也叫測量系統(tǒng)分析，全稱是Measurement Systems Analysis。
數(shù)據(jù)是通過測量獲得的，對測量定義是：測量是賦值給具體事物以表示他們之間關(guān)于特殊特性的關(guān)系。這個定義由C.Eisenhart首次給出。賦值過程定義為測量過程，而賦予的值定義為測量值。測量系統(tǒng)分析(MSA)的定義：通過統(tǒng)計分析的手段，對構(gòu)成測量系統(tǒng)的各個影響因子進行統(tǒng)計變差分析和研究以得到測量系統(tǒng)是否準確可靠的結(jié)論。
為了理解MSA的含義，我們可以把它分解成兩個部分，一個是“測量系統(tǒng)”，一個是“分析”。
什么是測量系統(tǒng)？
我們知道測量就是一個對被測特性賦值的過程，測量系統(tǒng)其實就是這個賦值過程涉及到的儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟件、人員環(huán)境等要素的集合。系統(tǒng)中各個要素對測量結(jié)果的影響可能是獨立的，也可能是相互影響的。
什么是“分析”？
測量系統(tǒng)分析的根本對象不是零件，而是測量系統(tǒng)輸出的變差。“分析”代表了一系列的分析方法。
MSA的目的是什么？
MSA的目的就是通過測量系統(tǒng)輸出變差的分析，判斷測量系統(tǒng)是不是可接受的，如果不可接受，進而采取相應的對策。需要注意的是，世界上沒有絕對完美的測量系統(tǒng)，因此測量系統(tǒng)誤差可以減少但不能絕對消除。在質(zhì)量領(lǐng)域我們把變差視為頭號大敵，認為變差小是一種美。然而在自然界，變差就是多樣性，本身就是一種美。
MSA的方法論是什么？
MSA涉及多種方法，每一種都跟統(tǒng)計有關(guān)。對大多數(shù)人來說，這些方法往往難以被記住，包括我自己。為了便于理解記憶，我們先對“變差”進行剝絲抽繭，即進行結(jié)構(gòu)，看看那些指標可以用于表征測量系統(tǒng)的測量變差。
第一層：
測量觀察到的總變差=零件間變差+測量系統(tǒng)誤差，其中零件間變差是指不同零件間客觀存在的真實差異，由零件本身決定;測量系統(tǒng)誤差就是我們MSA的對象，即由測量系統(tǒng)能力決定的測量偏差。
第二層：
測量系統(tǒng)誤差=精確度+準確度，精確度研究的是測量變差的波動范圍，沒有考慮與真值的差異;準確度研究的是測量變差離真值(或參考值)的差異。
第三層：
A、精確度=重復性+再現(xiàn)性;B、準確度=偏倚+穩(wěn)定性+線性。
MSA的研究變差的指標其實就是上面等號右邊的5個，所以MSA方法論包括了：
重復性研究：
同一個人，用同樣的設(shè)備/方法/設(shè)置，在相同的環(huán)境，測量同一個產(chǎn)品多次所觀察到的變差;主要研究設(shè)備導致的誤差。理解舉例：你去買黃金飾品的時候，同一個營業(yè)員對你看上的金飾用相同的量具3次稱重，你發(fā)現(xiàn)3次測量結(jié)果波動很大，這就是重復性不好。
再現(xiàn)性研究：
不同的人，用同樣的設(shè)備/方法/設(shè)置，在相同的環(huán)境，測量同一個產(chǎn)品所觀察到的變差;主要研究人導致的誤差。理解舉例：接上面的例子，這時另外一個營業(yè)員過來用同樣的工具、方法對同樣的金飾稱3次，發(fā)現(xiàn)和第一個人測量的平均值比，此人的測量平均值差異也很大，那么就是說的再現(xiàn)性的問題。
偏倚研究：
觀測到的均值和基準值(參考值)之間的差異。理解舉例：金飾的真值假設(shè)為50g，而今天你測量10次得到平均值為45g，那么5g的差異就是偏差。
穩(wěn)定性研究：
在不同時間區(qū)間測量時得到的偏倚大小的情況，好的穩(wěn)定性意味著什么時候測量偏倚都差不多。理解舉例：接上面例子，一個月后，用同樣的量具測那個真值50g的飾品10次，得到平均值40g，比一個月前少了10g，這說明穩(wěn)定性很不好。
線性研究：
如測量結(jié)果隨量程的變化始終保持很小的偏倚，那么測量系統(tǒng)的線性就很好。理解舉例：上面那個量具，第一次測量真值50g的金飾偏倚假比為0.5g，第二次測量真值200金飾得到偏差為5g，也就是說隨著量程變大，變差也越來越大，這個系統(tǒng)的線性非常糟糕。
什么是SPC？
統(tǒng)計過程控制(簡稱SPC)是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具。它對生產(chǎn)過程進行分析評價，根據(jù)反饋信息及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態(tài)，以達到控制質(zhì)量的目的。
它認為，當過程僅受隨機因素影響時，過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)(簡稱受控狀態(tài));當過程中存在系統(tǒng)因素的影響時，過程處于統(tǒng)計失控狀態(tài)(簡稱失控狀態(tài))。由于過程波動具有統(tǒng)計規(guī)律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩(wěn)定的隨機分布;而失控時，過程分布將發(fā)生改變。
SPC正是利用過程波動的統(tǒng)計規(guī)律性對過程進行分析控制。因而，它強調(diào)過程在受控和有能力的狀態(tài)下運行，從而使產(chǎn)品和服務穩(wěn)定地滿足顧客的要求。
實施SPC的過程一般分為兩大步驟：
步驟一：
用SPC工具對過程進行分析，如繪制分析用控制圖等;根據(jù)分析結(jié)果采取必要措施：可能需要消除過程中的系統(tǒng)性因素，也可能需要管理層的介入來減小過程的隨機波動以滿足過程能力的需求。
步驟二：
用控制圖對過程進行監(jiān)控。
控制圖是SPC中最重要的工具。
目前在實際中大量運用的是基于Shewhart原理的傳統(tǒng)控制圖，但控制圖不僅限于此。近年來又逐步發(fā)展了一些先進的控制工具，如對小波動進行監(jiān)控的EWMA和CUSUM控制圖，對小批量多品種生產(chǎn)過程進行控制的比例控制圖和目標控制圖;對多重質(zhì)量特性進行控制的控制圖。
MSA和SPC之間的關(guān)系？
對于計量值而言,需要使用有效的測量工具來取得需要控制特性的具體數(shù)值，SPC圖對MSA有很高的要求。通常, 要求GR&R不大于10%。而在進行測量系統(tǒng)分析之前，要事先確認測量儀器的分辨率達到1：10法則，所以先MSA，后SPC是必要的行事準則，如果MSA分析結(jié)果顯示測量系統(tǒng)的分辨識率本身不合格，那么收集的數(shù)據(jù)制成SPC控制圖就不能有效的識別過程的變差。而很多企業(yè)而言,因為此點導致做出來的SPC控圖沒辦法有效的應用，甚至造成不必要的錯誤管控。
MSA手冊提出，把測量過程當做是一個制造數(shù)據(jù)的過程，要評估數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，可以拿測量過程做試驗研究，評估測量過程中測量誤差是否足夠小。所以，通常在進行SPC分析之前，需要先考慮MSA。
MSA和SPC區(qū)別：
1、MSA是SPC的基礎(chǔ)和根據(jù)，只有MSA可依賴了，SPC工作才能意義。
2、MSA使用數(shù)理統(tǒng)計和圖表的方法對測量系統(tǒng)的分辨率和誤差進行分析，以評估測量系統(tǒng)的分辨率和誤差對于被測量的參數(shù)來說是否臺適，并確定測量系統(tǒng)誤差的主要成分。而SPC用來確定過程的統(tǒng)計控制界限,判斷過程是否失控和過程是否有能力，為過程提供一個早期報警系統(tǒng)，及時監(jiān)控過程的情況以防止廢品的發(fā)生，減少對常規(guī)檢驗的依賴性， 定時的觀察以及系統(tǒng)的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作。
3、MSA了解測量過程，確定在測量過程中的誤差總量，及評估用于生產(chǎn)和過程控制中的測量系統(tǒng)的充分性。MSA促進了解和改進(減少變差)，對過程做出可靠有效的評估。SPC依其特性所收集的數(shù)據(jù)，通過過程能力的分析與過程標準化，發(fā)掘過程中的異常，并立即采取改善措施，使過程恢復正常的方法。
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