OECD報告聚焦AI數(shù)據(jù)抓取中的知識產(chǎn)權(quán)問題
2025年2月9日，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)發(fā)布《基于數(shù)據(jù)抓取訓(xùn)練的人工智能中的知識產(chǎn)權(quán)問題》(Intellectual Property Issues in Artificial Intelligence Trained on Scraped Data)報告。該報告圍繞數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，確定了主要的利益相關(guān)者以及全球范圍內(nèi)的法律和監(jiān)管策略。報告還向政策制定者提出了初步政策建議，旨在平衡人工智能(AI)創(chuàng)新與知識產(chǎn)權(quán)保護，推動AI技術(shù)的健康發(fā)展。
主要結(jié)論如下：
數(shù)據(jù)抓取可能引發(fā)版權(quán)、數(shù)據(jù)庫權(quán)利、商標(biāo)、商業(yè)機密、公開肖像權(quán)和道德權(quán)等多種知識產(chǎn)權(quán)法律問題。現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)法律在制定時并未考慮到數(shù)據(jù)抓取，且法律適用存在地區(qū)差異，導(dǎo)致法律問題復(fù)雜化。
隨著AI技術(shù)的進步，數(shù)據(jù)抓取領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)和相關(guān)法律需在不同法域進行審查和更新。政策制定者應(yīng)考慮制定靈活、自愿的措施，以適應(yīng)各個法域的法律和監(jiān)管要求。
措施包括：
(1)制定跨境“數(shù)據(jù)抓取行為規(guī)范”;
(2)統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)抓取術(shù)語，以供相關(guān)守則或合同條款參考;
(3)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、易訪問的技術(shù)工具;
(4)增強利益相關(guān)者對其權(quán)利和責(zé)任的認(rèn)識。
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