2023年5月7日，在經(jīng)歷了東莞到廣州黃埔一路的路怒，一路擁堵，中午又一路昏昏沉沉的從黃埔跑到市區(qū)Prometric廣州中心參加了美國質(zhì)量學會的注冊六西格瑪黑帶考試。當電腦顯示PASS的時候，方才安定下來開心返程。
返程路上，一直在思考備考3個月的經(jīng)歷，參考知乎其他答主的信息，分享一下完全自主備考過程中接觸到的比較好的網(wǎng)絡免費教程和資料，以供后續(xù)的同學參考。
背景：
已參與美國項目管理學會PMI的PMP和PGMP認證考試并獲得認證手指江湖：PgMP備考之路zhuanlan.zhihu.com [圖標]未參與任何第三方系統(tǒng)的CSSBB培訓教程/僅參考官方資料/機考，全部答題時間為3小時(官方時間4.5小時)，題目165道/數(shù)學學渣
推薦輔助自學內(nèi)容：
1. Bilibili， UP主：深圳麥糧，免費視頻課《輕松六西格瑪》嗶哩嗶哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibilib23.tvUP主非常有趣，視頻一般時間5-10min，風趣有味絲毫不枯燥，PPT做的非常好，背景音樂輕松，特別的是UP主的聲音非常好聽，整個教程可以看出構(gòu)思很用心，重點知識點講解非常透徹。整個復習過程，我一共看了三遍，特別是在對某個知識點不是很理解的時候特別有用，不像其他視頻一樣拖拖拉拉一大堆。作為入門，強烈推薦此課。
2. 喜馬拉雅主播Li Jun，課程《六西格瑪學與用》六西格瑪學與用在線收聽-喜馬拉雅xima.tv [圖標]老師聲音很好，工作經(jīng)驗豐富，從實際應用角度出發(fā)講解知識點(可能更適用于有相關工作經(jīng)歷的人)，主要講解點是SPC，假設檢驗，MSA，ANOVA等。這個課程我是在上下班路上聽，隨著學習的深入，反復聽一下課程往往有一種恍然大明白的感覺。六西格瑪學與用在線收聽-喜馬拉雅老師聲音很好，工作經(jīng)驗豐富，從實際應用角度出發(fā)講解知識點(可能更適用于有相關工作經(jīng)歷的人)，主要講解點是SPC，假設檢驗，MSA，ANOVA等。這個課程我是在上下班路上聽，隨著學習的深入，反復聽一下課程往往有一種恍然大明白的感覺。
我個人比較喜歡在上下班路上聽課，這個習慣從PMP，PgMP到CSSBB都有使用，在參加廣州現(xiàn)代卓越PgMP學習的時候，也和大家進行了交流，好像是很多人都喜歡在路上聽一些課。
3. 騰訊課堂，導師Li Jun，課程為上述喜馬拉雅課程的視頻版。課程資料ke.qq.com4. 第三方平臺：討教大學
在備考期間了解過幾個系統(tǒng)提供培訓的平臺，雖然沒有參加課程，但也試聽了一下，個人覺得一個好的平臺不僅要培訓內(nèi)容完善，重要的是導師個人要有一定的魅力，講課風格很是影響學員(我個人)對課程的接受。相比之下覺得做的很不錯的是討教，創(chuàng)始人職業(yè)經(jīng)歷非常豐富，旗下的幾個客服也很不錯，在明知沒有報考他們的課程的情況下，還是很熱心的指點復習。
另外討教視頻號中會分享一些精益六西格瑪知識，也非常有意思。
教材：
1. 官方教材：Primer和Handbook，付費的有3套模擬題;
因為我只看了Primer，handbook只粗略看了一下中文版，關于模擬題可以參考知乎其他答主的回答。
2. 輔助教材：中質(zhì)協(xié)的紅皮書，Handbook的中文版;1000題題庫。
3. 真題，這兩套題差不多有40題是完全重復的，在考試過程中我看到題目就直接選了答案，所以2個小時就完成了答題。價值還是比較高的。因為是付費買的，考慮到賣家的利益，在此不多做介紹。
早在2017年下半年，我就逐步接觸到了質(zhì)量管理，在中國大學MOOC選修了重慶大學的《質(zhì)量管理學》，初步了解了質(zhì)量管理的概念，手法，抽樣與統(tǒng)計，SPC和控制圖。在后續(xù)的工作中沒有得以應用，概念原理忘了個一干二凈。在后續(xù)的工作中，公司推行精益管理。隨著內(nèi)部的培訓，逐漸的了解一些這方面的知識，所以又重新拾起來學習一下。
2023年下半年就制定計劃準備考試，收集了基本的信息，從淘寶上買了資料(事實上這些資料也可以通過其他途徑獲取，個人覺得最有價值的就是賣家的指點，如果不嫌棄，我也可以幫大家進行免費的指導)。由于PgMP考試顛三倒四的安排，直到年底才得空復習并推遲到2023年5月份參加考試。
在整個復習過程中，單純從考試技巧的角度來說，個人覺得沒有看真題盲目參加考試是非常錯誤的，事實上，如果先看了真題的風格，就可以大大減少一些章節(jié)的學習和研究。如果從認真學習了解應用的角度，按照官方教材和1000題題庫來學習，是可以非常全面非常詳盡的了解這套體系。
整個體系按照DMAIC展開，穿插著每章末講一些精益管理的知識，如果有精益管理方面的知識，如KANBAN，KAIZEN，3A，8D，5WHY，TPM，Problem Solution，Tatk time和DPMO等知識，可以減少一些復習時間。
就像考完后在朋友圈感慨的一樣，一個以數(shù)據(jù)為主要研究對象的體系，在考試的適合計算題簡單到連開平方都不需要，考試內(nèi)容竟然和PMI的PMP類似，關注于項目的Define，Control和Closure。計算題最難的也就是計算Ppk和ANOVA中計算SS;
但凡我在考試前看到真題，也不至于死命死磕Measure和Analysis。我之所以寫這篇分享，也是希望后面以考試為目的的小伙伴不至于走太多彎路。
OK，背景介紹完，從頭開始。
一、報考：和中質(zhì)協(xié)不同，ASQ的先提交項目，經(jīng)過評審通過后，就可以Schedule考試，考試是通過第三方Prometric進行的，可以選擇機考，紙考，遠程考試。
機考全英文考試，提交考試結(jié)束后當場出成績，幾分鐘后就可以收到郵件;
紙考中英文對照，但是中文翻譯奇差無比。
遠程考試對網(wǎng)絡要求比較高，沒有深入了解過。
項目陳述需要按照實際情況，特別是在2.標題和3.陳述中，一定要符合SMART原則;聽說ASQ的項目陳述遠比中質(zhì)協(xié)的簡單，不需要現(xiàn)場答辯。項目陳述可以在報名的適合直接添加附件提交，也可以按照郵件要求直接發(fā)送到郵箱。這個項目陳述比較簡單，但是同事也有被ASQ抽查，打電話給Champion確認的。
二、預約考試
ASQ 官網(wǎng)的提示跳轉(zhuǎn)到Prometric選擇考點，考試時間，考試類型，需要注意的是因為防疫要求或者因為考試人數(shù)不夠，會有考場被取消，比如廈門。
三、復習
個人建議要花點時間先刷一下中質(zhì)協(xié)的紅皮書，這本書內(nèi)容豐富，里面的Minitab操作的可以不用看，畢竟ASQ不考軟件操作。
如前面所說，這個考試的題目偏向于項目管理，如果有對PMP和精益管理體系了解比較多或者自身從事質(zhì)量管理，熟悉品質(zhì)工具的小伙伴，這個考試并不算很難。以下簡單說下考試的內(nèi)容，僅對本人參加的考試負責，不要盲從。以下內(nèi)容基于Primer：
第一部分 主要講解六西格瑪認證考試的介紹，六西格瑪?shù)膶嵤?一般會考最高管理層/Champion/facilitator的作用);流程定義及工具SIPOC;流程，標桿管理(Benchmarking,一般考順序);績效;項目遴選的標準(平衡記分卡，財務指標IRR，ROI等);
團隊管理，這部分涉及到了RACI，團隊績效，團隊形成理論以及團隊四個階段階段特點判斷和對應措施，這部分內(nèi)容是比較基礎的，也是非常簡單的，在項目管理體系中也有很多篇幅的介紹;喜馬拉雅上面有HR專家的課程，聽聽就好。
第一部分會有非常多的質(zhì)量領域的杰出人物及其相關思想和著作的介紹，縱觀三個真題，只有非常簡單的幾道道，比如問休哈特控制圖，PDCA和團隊;
第二部分Define
回過頭來看，這章非常有邏輯性：
1. 顧客聲音：識別顧客(識別，反饋，要求)
2. 數(shù)據(jù)收集：收集方法，矩陣，CTQ，QFD，Quality House，顧客忠誠度等
3. 項目章程：定義范圍，項目管理工具，績效，相關方，Gate Review等等;
這一章主要講項目的定義，從最初的的識別問題(VOC)，遴選項目，定義項目(矩陣，財務指標)，到后續(xù)的項目管理，控制，評估，收尾都有詳細的說明。
第三部分 Measure 數(shù)據(jù)/統(tǒng)計
Data部分主要是關于流程和測量系統(tǒng)的。流程部分包含了大量的精益管理工具，在后續(xù)的Improve章節(jié)也有這些工具定量的計算;后續(xù)介紹了數(shù)據(jù)的類型(必考)，抽樣方法，從這部分開始，就可以參考B站的視頻了，可以輔助理解。
最后一部分很重要的知識是測量系統(tǒng)分析(Measurement Analysis)，前面的內(nèi)容都是非數(shù)據(jù)性的，比較容易理解，從這部分開始就要有數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容了。
這部分詳細講解了精確度，準確度，線性度，以及引入了ANOVA(方差分析)和假設檢驗的理論，這部分編排和Analysis有很多重復，并且在Analysis章節(jié)才詳細講了ANOVA和線性度的知識。這對小白極度不友好，我在MSA的這部分耗費了較多的時間，走了很多彎路。如果可以，建議先從Analysis的ANOVA和線性度看起，再反過來看MSA。
此處推薦喜馬拉雅的Li Jun課程《六西格瑪學與用》，關于GRR和P/T講的非常好，可以先了解一下。至于ANOVA，先放棄吧。
最后講了一些關于常見測量儀器的使用，作為工程專業(yè)的從業(yè)者，多多少的會接觸到，知識比較友好。
Statistic 部分很重要的內(nèi)容是理解中心極限定理和大數(shù)定理，這也是六西格瑪?shù)睦碚摶A;重要內(nèi)容有常見的統(tǒng)計量，常見的圖形(散點圖，箱線圖，莖葉圖)，假設檢驗，抽樣，常見的分布及其概率，過程能力，參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗。這部分內(nèi)容比較多且都很重要，需要花費大量的時間去理解原理。雖然考試的時候題目并不難，但也會涉及到采用某種檢驗來計算置信區(qū)間，或者計算過程能力，非參數(shù)檢驗不會出現(xiàn)計算題，但是大概率會考以下某種非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗的相似之處。這一部分就相當于大學的《數(shù)理統(tǒng)計》這門課程的內(nèi)容。
第四部分 Analysis
這部分也是非常重要的，從回歸到假設檢驗，涉及了回歸，ANOVA，置信區(qū)間，各種檢驗的原理和應用。因為Primer是非常粗略的一本書，所以需要配合Handbook中的例題來理解。因內(nèi)容太多，不做過多介紹。
章節(jié)最后會有Gap Analysis，根本原因分析，Muda等內(nèi)容的介紹，如之前所說，數(shù)據(jù)計算考的不多，這些管理類的考的還是蠻多的。
第五部分：Improve 和Control
著兩章合并介紹，考試重點會放在DOE的類型和特點，以及前面所講的ANOVA，考試某factor的自由度，或者結(jié)合ANOVA考察檢驗結(jié)果。
DFSS內(nèi)容比較少，考試也比較少，結(jié)合精益管理工具，CTQ，QFD可以前后綜合學習。
以上基本是每個章節(jié)的簡單的內(nèi)容介紹，沒有很嚴格的按照教材的順序和內(nèi)容，只是回憶一下，想到哪說到哪。在學習的過程中，建議參考1000題復習，雖然這些題角度比較刁鉆，但基本覆蓋了所有的考試點和教材的重點。
當然我不建議非得按照我的個人經(jīng)驗，只有親自實踐了才能找到適合自己的方案?？荚囘^程比較簡單，不過需要注意的一點是要攜帶護照。
在整個學習的過程中，因為工作問題，不可能在上班時間看書，只有在晚上10點到11點簡單看一下書，在此向備考過程中給與指導的CATL、HUAWEI的各位大佬致敬
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