SPC應(yīng)用十大誤區(qū)
SPC對(duì)很多制造業(yè)來(lái)講,已經(jīng)不是什么新鮮事物了!但做得好,做出效益的卻不多,特別是中小企業(yè).這里,根據(jù)實(shí)際輔導(dǎo)中所看到的一些問(wèn)題,在這里以最常用的XbarR管制圖為例,跟大家做一些探討.
★誤區(qū)之一:沒(méi)能找到正確的管制點(diǎn)?
不知道哪些點(diǎn)要用管制圖進(jìn)行管制,花費(fèi)大量的時(shí)間與人力,在不必要的點(diǎn)上進(jìn)行管制.熟不知,SPC只應(yīng)用于重點(diǎn)的尺寸(特性的).那么重點(diǎn)尺寸性能如何確定呢?通常應(yīng)用FMEA的方法,開(kāi)發(fā)重要管制點(diǎn).嚴(yán)重度為8或以上的點(diǎn),都是考慮的對(duì)象.如果客戶(hù)有指明,依客戶(hù)要求即可
★誤區(qū)之二:沒(méi)有適宜的測(cè)量工具.
計(jì)量值管制圖,需要用測(cè)量工具取得管制特性的數(shù)值.管制圖對(duì)測(cè)量系統(tǒng)有很高的要求.通常,我們要求GR&R不大于10%.而在進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析之前,要事先確認(rèn)測(cè)量?jī)x器的分辨力,要求測(cè)量?jī)x器具有能夠分辨出過(guò)程變差的十分之一到五分之一的精度,方可用于制程的解析與管制,否則,管制圖不能識(shí)別過(guò)程的談判.而很多工廠勿略了這一點(diǎn),導(dǎo)致做出來(lái)的管制圖沒(méi)辦法有效的應(yīng)用,甚至造成誤導(dǎo)
★誤區(qū)之三:沒(méi)有解析生產(chǎn)過(guò)程,直接進(jìn)行管制.
管制圖的應(yīng)用分為兩個(gè)步驟:解析與管制.在進(jìn)行制程管制之前,一定要進(jìn)行解析.解析是目的是確定制程是的穩(wěn)定的,進(jìn)而是可預(yù)測(cè)的,并且看過(guò)程能力是否符合要求.從而了解到過(guò)程是否存在特殊原因?普通原因的變差是否過(guò)大等致關(guān)重要的制程信息?制程只有在穩(wěn)定,并且制程能力可以接受的情況下,方才進(jìn)入管制狀態(tài)?
★誤區(qū)之四:解析與管制脫節(jié)?
在完成制程解析后,如果我們認(rèn)為制程是穩(wěn)定且制程能力可接受的,那么,就進(jìn)入管制狀態(tài)?制程控制時(shí),是先將管制線畫(huà)在管制圖中,然后依抽樣的結(jié)果在管制圖上進(jìn)行描點(diǎn)?那么,管制時(shí)管制圖的管制線是怎么來(lái)的呢?管制圖中的管制線是解析得來(lái)的,也就是說(shuō),過(guò)程解析成功后,管制線要延用下去,用于管制?很多工廠沒(méi)能延用解析得來(lái)的管制線,管制圖不能表明過(guò)程是穩(wěn)定與受控的?
★誤區(qū)之五:管制圖沒(méi)有記錄重大事項(xiàng)?
要知道,管制圖所反應(yīng)的是“過(guò)程”的變化?生產(chǎn)的過(guò)程輸入的要項(xiàng)為5M1E(人?機(jī)?料?法?環(huán)?量),5M1E的任何變化都可能對(duì)生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品造成影響?換句話說(shuō),如果產(chǎn)品的變差過(guò)大,那是由5M1E其中的一項(xiàng)或多項(xiàng)變動(dòng)所引起的?如果這些變動(dòng)會(huì)引起產(chǎn)品平均值或產(chǎn)品變差較大的變化,那么,這些變化就會(huì)在XBAR圖或R圖上反映出來(lái),我們也就可以從管制圖上了解制程的變動(dòng)?發(fā)現(xiàn)有變異就是改善的契機(jī),而改善的第一步就是分析原因,那么,5M1E中的哪些方面發(fā)生了變化呢?我們可以查找管制圖中記錄的重大事項(xiàng),就可以明了?所以,在使用控制圖的時(shí)候,5M1E的任何變化,我們都要記錄在管制圖中相應(yīng)的時(shí)段上?
★誤區(qū)之六?不能正確理解XBAR圖與R圖的含義?
當(dāng)我們把XBARR管制圖畫(huà)出來(lái)之后,我們到底從圖上得哪些有用的資訊呢?這要從XBAR及R圖所代表的意義來(lái)進(jìn)行探討?首先,這兩個(gè)圖到底先看哪個(gè)圖?為什么?R反應(yīng)的是每個(gè)子組組內(nèi)的變差,它反映了在收集數(shù)據(jù)的這個(gè)時(shí)間段,制程所發(fā)生的變差,所以他代表了組內(nèi)固有的變差;XBAR圖反映的是每個(gè)子組的平均值的變化趨勢(shì),所以其反映的是組間的變差?組內(nèi)變差可以接受時(shí),有明分組是合理的;組間變差沒(méi)有特殊原因時(shí),表明我們?cè)谝欢螘r(shí)間內(nèi),對(duì)過(guò)程的管理是有效的?可接受的?所以,我們一般先看R圖的趨勢(shì),再看XBAR圖?
★誤區(qū)之七?管制線與規(guī)格線混為一談?
當(dāng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)出來(lái)之后,規(guī)格線就已經(jīng)定下來(lái)了;當(dāng)產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)后,管制圖的管制線也定出來(lái)了?規(guī)格線是由產(chǎn)品設(shè)計(jì)者決定的,而管制線是由過(guò)程的設(shè)計(jì)者決定的,管制線是由過(guò)程的變差決定的?管制圖上點(diǎn)的變動(dòng)只能用來(lái)判斷過(guò)程是否穩(wěn)定受控,與產(chǎn)品規(guī)格沒(méi)有任何的聯(lián)系,它只決定于生產(chǎn)過(guò)程的變差?當(dāng)西格瑪小時(shí),管制線就變得比較窄,反之就變得比較寬,但如果沒(méi)有特殊原因存在,管制圖中的點(diǎn)跑出管制界線的機(jī)會(huì)只有千分之三?而有些公司在畫(huà)管制圖時(shí),往往畫(huà)蛇添足,在管制圖上再加上上下規(guī)格線,并以此來(lái)判產(chǎn)品是否合格,這是很沒(méi)有道理,也是完全沒(méi)有必要的?
★誤區(qū)之八?不能正確理解管制圖上點(diǎn)變動(dòng)所代表的意思?
我們常常以七點(diǎn)連線來(lái)判定制程的異常,也常用超過(guò)三分之二的點(diǎn)在C區(qū)等法則來(lái)判斷制程是否出現(xiàn)異常?如果是作業(yè)員,只在了解判定準(zhǔn)則就好了;但作為品管工程師,如果不理解其中的原委,就沒(méi)有辦法對(duì)這些情況作出應(yīng)變處理?那么這么判定的理由是什么呢?其實(shí),這些判定法則都是從概率原理作出推論的?比如,我們知道,如果一個(gè)產(chǎn)品特性值呈正態(tài)分布,那么,點(diǎn)落在C區(qū)的概率約為4.5%,現(xiàn)在有三分之二的點(diǎn)出現(xiàn)在4.5%的概率區(qū)域里,那就與正態(tài)分布的原理不一致了,不一致也就是我們所說(shuō)的異常?
★誤區(qū)之九?沒(méi)有將管制圖用于改善
大部分公司的管制圖都是應(yīng)客戶(hù)的要求而建立,所以,最多也只是用于偵測(cè)與預(yù)防過(guò)程特殊原因變異的發(fā)生,很少有用于過(guò)程改善的?其實(shí),當(dāng)管制圖的點(diǎn)顯示有特殊原因出現(xiàn)時(shí),正是過(guò)程改善的契機(jī)?如果這個(gè)時(shí)候我們從異常點(diǎn)切入,能回溯到造成異常發(fā)生的5M1E的變化,問(wèn)題的癥結(jié)也就找到了?用就管制圖進(jìn)行改善時(shí),往往與分組法?層別法相結(jié)全使用,會(huì)取得很好的效果?
★誤區(qū)之十?管制圖是品管的事情
SPC成功的必要條件,是全員培訓(xùn)?每一個(gè)人員,都要了解變差?普通原因?特殊原因的觀念,與變關(guān)有差的人員,都要能看懂管制圖,技術(shù)人員一定要了解過(guò)度調(diào)整的概念……等?如果缺乏必要的培訓(xùn),管制圖最終只會(huì)被認(rèn)為是品管人員的事,而其實(shí)我們知道,過(guò)程的變差及產(chǎn)品的平均值并不由品管決定,變差與平均值更多的是由生產(chǎn)過(guò)程設(shè)計(jì)人員及調(diào)機(jī)的技術(shù)人員所決定的?如果不了解變差這些觀念,大部分人員都會(huì)認(rèn)為:產(chǎn)品只要合符規(guī)格就行了!顯然,這并不是SPC的意圖?所以,只有品管在關(guān)注管制圖是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,我們需要全員對(duì)管制圖的關(guān)注?
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