北京時間2024年2月22日，星期四，根據(jù)衡量專利“質(zhì)量”和數(shù)量的新數(shù)據(jù)，制藥、半導體和信息技術行業(yè)的部分公司正在以驚人的速度推動創(chuàng)新，而汽車行業(yè)的新進展也在推動創(chuàng)新。
全球領先的信息和分析服務提供商LexisNexis®Legal & Professional 發(fā)布了第三版《創(chuàng)新動能：全球百強》報告。這份年度報告分析了全球?qū)＠麛?shù)據(jù)，揭示了過去兩年中創(chuàng)新的步伐和重點是如何演變的?！秳?chuàng)新動能》報告將規(guī)模小但有著高“質(zhì)量”的專利組合和維護良好的大型專利組合加以區(qū)分，評選出在各自領域不斷推陳出新的百強公司。
《2024年創(chuàng)新動能：全球百強》入選企業(yè)
2024年中國大陸地區(qū)入選全球創(chuàng)新百強企業(yè)者榜單的企業(yè)分別是：寧德時代、海柔創(chuàng)新、華為、恒瑞醫(yī)藥、思摩爾、騰訊、杰瑞集團等七家企業(yè)(以上順序按公司英文名稱先后進行排序)。
LexisNexis®知識產(chǎn)權解決方案全球客戶成功主管Marco Richter 認為：“隨著技術迅速重新定義市場，成功取決于對創(chuàng)新軌跡和信號的跟蹤。對于企業(yè)高管和投資者來說，這些由專利數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新見解對于戰(zhàn)略規(guī)劃和決策都是不可或缺的。報告重點介紹的各行各業(yè)的新興創(chuàng)新力值得每個企業(yè)關注。此外，報告的洞察還提出了潛在的合作和并購機會，而這些機會都有著影響企業(yè)競爭定位的潛力。”
報告主要研究成果
1.行業(yè)分布：制藥業(yè)憑借持續(xù)創(chuàng)新蟬聯(lián)榜首。半導體行業(yè)憑借新冠疫情引發(fā)的數(shù)字化應用需求，以強勁的增長勢頭穩(wěn)居第二。與此同時，汽車行業(yè)在百強榜中的貢獻比去年更大。
表1 各行業(yè)領域和地區(qū)的創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量
2.人工智能創(chuàng)新格局：報告涉及人工智能創(chuàng)新格局，展示了處于人工智能發(fā)展前沿的英偉達(Nvidia)和瞻博網(wǎng)絡(Juniper Networks)等公司。瞻博網(wǎng)絡(Juniper Networks)的專利組合穩(wěn)步增長，其優(yōu)秀的專利被思科(Cisco)、華為和博通(Broadcom)所引用，成為慧與(Hewlett-Packard Enterprise，2015年從惠普公司分拆而形成的獨立公司)感興趣的收購目標。
3.自動駕駛技術的進步：安波福(Aptiv)和特斯拉等公司因其在自動駕駛和自動駕駛汽車技術方面的專注而備受矚目。特斯拉在過去兩年中將其專利組合規(guī)模擴大了近14%，開發(fā)的高質(zhì)量專利被福特汽車、現(xiàn)代汽車、大眾集團、豐田汽車等大型企業(yè)廣泛引用，這些企業(yè)也希望在特斯拉的基礎上進行創(chuàng)新。
4.創(chuàng)新者的全球分布：今年的報告顯示，美國公司在制藥和信息技術領域表現(xiàn)突出，而亞洲則在電子產(chǎn)品和半導體領域占據(jù)主導地位。
5.新上榜公司：本報告介紹了24家新上榜企業(yè)，其中包括德國蔡司(ZEISS，蘋果公司新VR產(chǎn)品Vision Pro中鏡片的供應商)和總部位于日本的大金(Daikin，該公司在其供暖、通風、空調(diào)與制冷(HCAV&R)創(chuàng)新中強調(diào)可持續(xù)發(fā)展)等著名新公司。
6.知識產(chǎn)權的戰(zhàn)略意義：本報告高度重視知識產(chǎn)權的戰(zhàn)略意義，以IBM等公司為例，這些公司已轉(zhuǎn)向以價值為導向的方法來管理其專利組合。
7.以“專利質(zhì)量”為導向的專利戰(zhàn)略：寧德時代、Tempus Labs和意法半導體(STMicroelectronics)等主要公司因其獨特的創(chuàng)新專利戰(zhàn)略而入選。
8.小型企業(yè)的角色：Mirati Therapeutics 和盛龐卡(Splunk)等公司因其靈活性和利基專業(yè)技術而備受認可，使得他們分別成為百時美施貴寶(Bristol-Myers Squibb)和思科(Cisco)感興趣的并購目標。
9.學術關注領域：學術界重點關注醫(yī)療保健和化學領域，代表是布羅德研究所(Broad Institute)和麻總百瀚(Mass General Brigham)等在這些領域擁有大量專利的機構，同時數(shù)據(jù)分析和AI在學術IT研究中的重要性也日益凸顯。
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