最高法出臺知識產(chǎn)權(quán)懲罰性賠償司法解釋，懲處嚴(yán)重侵權(quán)行為!
近年來，知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為逐漸增多，為依法懲處嚴(yán)重侵害知識產(chǎn)權(quán)行為，阻遏侵權(quán)并充分補(bǔ)償權(quán)利人，近日，最高人民法院出臺了《關(guān)于審理侵害知識產(chǎn)權(quán)民事案件適用懲罰性賠償?shù)慕忉尅?以下簡稱《解釋》)，對知識產(chǎn)權(quán)民事案件中懲罰性賠償?shù)倪m用范圍、故意和情節(jié)嚴(yán)重的認(rèn)定、計算基數(shù)和倍數(shù)的確定等作出了具體規(guī)定。
針對知識產(chǎn)權(quán)懲罰性賠償可能涉及的熱點(diǎn)問題，北京市石景山區(qū)人民法院行政審判庭(知識產(chǎn)權(quán)庭)的法官作了解答。
Q:
為什么要在知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為中適用懲罰性賠償制度？
A:
引入和落實(shí)知識產(chǎn)權(quán)懲罰性賠償制度是新發(fā)展理念內(nèi)在要求，有利于全面加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，激發(fā)社會創(chuàng)新活力，是推動構(gòu)建新發(fā)展格局的重要動力。針對惡意侵權(quán)、重復(fù)侵權(quán)造成侵權(quán)后果比較嚴(yán)重的行為，一般的侵權(quán)賠償不能及時有效地遏制、制止侵害知識產(chǎn)權(quán)行為發(fā)生，不能完全彌補(bǔ)權(quán)利人的損失，因此應(yīng)適用懲罰性賠償。該制度通過超出實(shí)際損失額的高額賠償，來真正使行為人通過賠償付出較高的成本和代價，從而能夠起到遏制侵權(quán)行為的作用。
Q:
法院可否在知識產(chǎn)權(quán)民事案件中主動適用懲罰性賠償制度？
A:
當(dāng)事人未申請，法院不可以主動適用該制度。懲罰性賠償作為對被侵權(quán)人的損害賠償，本質(zhì)上仍然是侵權(quán)賠償請求權(quán)的一種，屬于被侵權(quán)人的權(quán)利，可以行使，也可以放棄。因此懲罰性賠償必須由原告提起，法院不能依職權(quán)主動適用該制度。根據(jù)《解釋》的規(guī)定，原告請求懲罰性賠償?shù)?，?yīng)當(dāng)在起訴時明確賠償數(shù)額、計算方式以及所依據(jù)的事實(shí)和理由，不能籠統(tǒng)請求予以懲罰性賠償，否則屬于訴訟請求不明確的情形。
Q:
如何認(rèn)定侵害知識產(chǎn)權(quán)的故意？
A:
懲罰故意是適用懲罰性賠償?shù)闹饔^要件。懲罰性賠償作為對侵權(quán)人的加重處罰，對侵權(quán)行為的主觀過錯程度要求更高，僅針對故意，即明知不可為而為之，等同于惡意。《解釋》中規(guī)定，對于侵害知識產(chǎn)權(quán)故意的認(rèn)定，人民法院應(yīng)當(dāng)綜合考慮被侵害知識產(chǎn)權(quán)客體類型、權(quán)利狀態(tài)和相關(guān)產(chǎn)品知名度、被告與原告或者利害關(guān)系人之間的關(guān)系等因素。
例如惡意仿冒、假冒他人知名商標(biāo)的搭便車、傍名牌行為，侵權(quán)人明知他人知名商標(biāo)而仿冒，攫取他人商譽(yù)，搶占市場份額，就有可能被認(rèn)定為具有侵害知識產(chǎn)權(quán)的故意。
Q:
哪些情形屬于侵害知識產(chǎn)權(quán)情節(jié)嚴(yán)重？
A:
情節(jié)嚴(yán)重也是適用懲罰性賠償?shù)目陀^要件之一，主要針對的是侵權(quán)行為及損害后果等客觀方面。根據(jù)《解釋》，對于侵害知識產(chǎn)權(quán)情節(jié)嚴(yán)重的認(rèn)定，人民法院應(yīng)當(dāng)綜合考慮侵權(quán)手段、次數(shù)，侵權(quán)行為的持續(xù)時間、地域范圍、規(guī)模、后果，侵權(quán)人在訴訟中的行為等因素。
情節(jié)嚴(yán)重主要包括：因侵權(quán)被行政處罰或者法院裁判承擔(dān)責(zé)任后，再次實(shí)施相同或者類似侵權(quán)行為；以侵害知識產(chǎn)權(quán)為業(yè)；偽造、毀壞或者隱匿侵權(quán)證據(jù)；拒不履行保全裁定；侵權(quán)獲利或者權(quán)利人受損巨大；侵權(quán)行為可能危害國家安全、公共利益或者人身健康及其他可以認(rèn)定為情節(jié)嚴(yán)重的情形。
據(jù)了解，2023年深圳法院緊扣中央“綜合改革試點(diǎn)實(shí)施方案”和首批授權(quán)事項(xiàng)清單任務(wù)的要求，全面深入推進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)審判領(lǐng)域的改革創(chuàng)新。包括率先制定全國首個《關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)民事侵權(quán)糾紛適用懲罰性賠償?shù)闹笇?dǎo)意見》，適用懲罰性賠償判決各類案件已超億元。
商標(biāo)侵權(quán)案例精選：
深圳中院知識產(chǎn)權(quán)庭法官黃瑜瑜介紹，在維沃公司訴優(yōu)品通公司等“vivo”商標(biāo)侵權(quán)案的判決中，就適用了懲罰性賠償：
“vivo這個商標(biāo)知名度是很高的，被告的注冊商標(biāo)是vivi，vivi的這個注冊商標(biāo)字體是很粗的，但是它在被訴侵權(quán)商標(biāo)的使用時，是模仿vivo那個比較細(xì)的線條，攀附的故意是很明顯的;還有一點(diǎn)很重要的是，被告的vivi這個注冊商標(biāo)是沒有在手機(jī)類商品的核定使用范圍的，所以一審法院直接適用了倍數(shù)法則，在侵權(quán)獲利的基礎(chǔ)上乘以三倍，進(jìn)行了懲罰性賠償。”
判決內(nèi)容顯示，該案中優(yōu)品通公司被判賠償維沃公司經(jīng)濟(jì)損失103.5萬元及為制止侵權(quán)行為所支付的合理開支10萬元，華唐迪訊公司被判賠償維沃公司經(jīng)濟(jì)損失20萬元、支付維權(quán)合理開支2.6萬元。
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vivo起訴vivi商標(biāo)侵權(quán)，獲賠123.5萬元!
如今，各地法院方面對“蹭名牌”的懲罰性賠償力度已不斷加大：
百度起訴百度烤肉，獲賠100萬;體育品牌FILA起訴GFLA杰飛樂，獲賠832萬;方太廚具起訴方太家居，獲賠100萬;小米科技起訴廣州小米生活，判罰5000萬判罰5000萬;樂高起訴山寨樂拼，獲賠超3000萬樂拼山寨樂高，300萬改判3000萬……
專利侵權(quán)案例精選：
在審理大疆公司訴飛米公司等中國外觀專利金獎“云臺相機(jī)”專利侵權(quán)糾紛中，深圳法院在全國首例采取“先行判決+訴訟禁令”的探索。深圳中院知識產(chǎn)權(quán)庭法官鐘小凱介紹：
“如果按正常的審判流程來，這個專利案件要審至少要一兩年，如果通過先行判決的方式，先把它的專利侵權(quán)事實(shí)固定下來，我們可以更快地提供專利的保護(hù)，另外一個關(guān)于臨時禁令，因?yàn)槿绻憬o它發(fā)臨時禁令的話，大疆公司這個專利產(chǎn)品的市場很快就被別人侵占了，就是贏了官司輸了市場，主要是防止這個問題。”
此外，深圳法院還審理了全國首例認(rèn)定人工智能生成的文章構(gòu)成作品、全國首例認(rèn)定開發(fā)、運(yùn)營虛假微信截圖生成軟件構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)及不正當(dāng)競爭案等，以規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)空間治理。
深圳市中級人民法院副院長胡志光表示，深圳要在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域確立中國的裁判規(guī)則，這個規(guī)則不僅是與深圳互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)展相匹配的數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)權(quán)益保護(hù)制度，也是通過懲罰性賠償建立對基礎(chǔ)發(fā)明或者核心技術(shù)的特別保護(hù)。
圖源 Pixabay
總之，知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)不可輕視。而在對知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)與犯罪的研究中必須解決的一個問題是關(guān)于數(shù)額的認(rèn)定，數(shù)額的多少是承擔(dān)不同法律責(zé)任的界限，進(jìn)而正確認(rèn)定犯罪并影響著對行為的定性與量刑。
這通常表現(xiàn)為一定的涉案金額或者侵權(quán)產(chǎn)品的數(shù)量。根據(jù)相關(guān)法律規(guī)定，商標(biāo)權(quán)犯罪要求在相同的商品上使用相同的商標(biāo)，且犯罪數(shù)額達(dá)到法定要求;著作權(quán)犯罪要求侵權(quán)人擅自復(fù)制、出版、銷售了權(quán)利人的作品，且非法經(jīng)營額或者侵權(quán)數(shù)量達(dá)到法定要求;商業(yè)秘密犯罪要求給權(quán)利人造成損失達(dá)到50萬元以上等等，只要侵權(quán)人越過了上述“紅線”，那么所要面對的將不僅僅是民事賠償，還要被追究刑事責(zé)任。
由此可見，今后知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)越來越嚴(yán)格，侵權(quán)代價也越來越嚴(yán)重!
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