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生成式人工智能與版權(quán)法交織:探索所有權(quán)與責任的邊界

   日期:2024-07-05 19:32:25     來源:IPRdaily     商標專利領(lǐng)域原創(chuàng)作者:吳尊杰     瀏覽:0    評論:0
核心提示:本文旨在深入探討生成式AI生成內(nèi)容的所有權(quán)與責任問題,并提出一個合理的法律框架以規(guī)范這一新興技術(shù)的前沿領(lǐng)域。

隨著生成式人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,其自主生成文本、圖像、音樂和視頻等原創(chuàng)內(nèi)容的能力已顯著影響了從娛樂到營銷等多個行業(yè)。然而,這一創(chuàng)新技術(shù)也為傳統(tǒng)的版權(quán)法帶來了前所未有的挑戰(zhàn),因為傳統(tǒng)的版權(quán)法體系主要是基于人類創(chuàng)作者而設(shè)計的。本文旨在深入探討生成式AI生成內(nèi)容的所有權(quán)與責任問題,并提出一個合理的法律框架以規(guī)范這一新興技術(shù)的前沿領(lǐng)域。

背景與現(xiàn)狀

生成式AI通過大語言模型(LLM)、算法分析和綜合數(shù)據(jù)集中的模式運行,能夠模仿人類創(chuàng)造力,產(chǎn)生類似人類的輸出。例如,OpenAI的GPT-4等模型能夠基于用戶提示生成連貫的文本,展現(xiàn)了其強大的創(chuàng)造力。然而,這種創(chuàng)造力也引發(fā)了關(guān)于作者身份、知識產(chǎn)權(quán)以及法律責任的討論。

當前版權(quán)法律與原則

全球版權(quán)法的核心在于保護原創(chuàng)作品的表達,同時確保思想自由流通。斯坦福大學(xué)法學(xué)院Mark A. Lemley教授指出,版權(quán)法的關(guān)鍵原則包括思想表達二分法和實質(zhì)相似性判斷。前者區(qū)分了不受保護的思想與受保護的表達,后者則用于評估新作品是否侵犯了現(xiàn)有作品的版權(quán)。[1]

AI生成作品面臨的法律挑戰(zhàn)

所有權(quán)歸屬:當前美國版權(quán)法不承認AI為作者,因此AI生成作品的權(quán)利歸屬問題引發(fā)了廣泛爭議。可能涉及的主體包括AI的開發(fā)者、使用AI的用戶以及可能將作品公之于眾的第三方。

合理使用:AI在訓(xùn)練過程中可能使用到受版權(quán)保護的數(shù)據(jù)集,這引發(fā)了關(guān)于此類使用是否符合版權(quán)法合理使用原則的疑問。

侵權(quán)測試:AI生成的內(nèi)容可能與現(xiàn)有作品存在相似性,但這種相似性可能源于共同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)或用戶提示,而非直接復(fù)制。法院在評估侵權(quán)時需要考慮這種獨特情況。

創(chuàng)造性輸入:用戶提供的提示對AI生成的內(nèi)容具有顯著影響。這引發(fā)了一個問題:在AI生成的作品中,哪些元素構(gòu)成了值得保護的創(chuàng)造性輸入?

AI產(chǎn)品責任框架

為了有效監(jiān)管AI技術(shù),紐約大學(xué)法學(xué)院Sharkey教授提出了一個基于產(chǎn)品責任原則的框架。該框架建議從傳統(tǒng)的市場前批準模式轉(zhuǎn)向市場后監(jiān)控模式,以更好地管理AI技術(shù)帶來的風險。[2]

版權(quán)法的未來展望

生成式AI的崛起要求我們對版權(quán)法進行重新評估,以適應(yīng)新形式的創(chuàng)造性和所有權(quán)。這既是一個挑戰(zhàn)也是一個機遇,它要求我們在保護傳統(tǒng)創(chuàng)意的同時,鼓勵和支持創(chuàng)新。為此,我們需要制定一個既促進創(chuàng)新又確保責任的監(jiān)管框架,以確保AI技術(shù)的健康發(fā)展并為社會帶來最大利益。

結(jié)論

在生成式AI生成內(nèi)容的所有權(quán)與責任問題上,我們需要一個全面而嚴謹?shù)姆煽蚣軄碇笇?dǎo)實踐。通過借鑒Sharkey教授提出的產(chǎn)品責任原則,并結(jié)合其他利益相關(guān)者的共同努力,我們可以為AI技術(shù)的未來發(fā)展提供一個更加安全、可靠和繁榮的環(huán)境。同時,我們也必須保持對新技術(shù)發(fā)展的敏銳洞察力,以便及時調(diào)整和完善我們的法律體系,確保其始終能夠適應(yīng)時代發(fā)展的需要。

注釋:

[1]Lemley, M. . (2024) “How Generative AI Turns Copyright Law Upside Down”, Science and Technology Law Review, 25(2). doi: 10.52214/stlr.v25i2.12761.

[2]Sharkey, C. M. . (2024) “A Products Liability framework for AI”, Science and Technology Law Review, 25(2). doi: 10.52214/stlr.v25i2.12763.

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本文來源: http://www.1cjaei.cn/news/202407/xwif_51134.html

 
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