原標題：AI関連発明の出願狀況調(diào)査
2020年7月27日，日本專利局發(fā)布了人工智能相關(guān)專利調(diào)查報告，調(diào)查了1988至2018年日本人工智能（AI）相關(guān)專利的申請現(xiàn)狀。
該報告將人工智能核心發(fā)明和人工智能應(yīng)用發(fā)明定義為人工智能相關(guān)發(fā)明，作為調(diào)查對象。
其中，人工智能核心發(fā)明是指具有以人工智能為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計信息處理技術(shù)為特征的發(fā)明，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、支持向量機、強化學(xué)習(xí)和其他機器學(xué)習(xí)技術(shù)，以及知識模型和模糊邏輯等。
人工智能應(yīng)用發(fā)明是指將人工智能核心發(fā)明應(yīng)用于各種技術(shù)的發(fā)明，例如圖像處理、語音處理、自然語言處理、設(shè)備控制及機器人技術(shù)、系統(tǒng)診斷/檢測/預(yù)測/優(yōu)化等中。
1. 人工智能相關(guān)專利申請態(tài)勢
20世紀90年代前期，受第二次人工智能熱潮的影響，人工智能相關(guān)專利出現(xiàn)過一段申請熱潮，知識基礎(chǔ)模型和專家系統(tǒng)等技術(shù)廣受歡迎，但由于很難提前向計算機教授所有的活動規(guī)則，這種熱潮持續(xù)一段時間后便結(jié)束了；之后近20年申請量持續(xù)低迷。
人工智能相關(guān)
專利申請數(shù)量自2014年以來快速增長，2018年為4700件。這次增長被認為是受第三次人工智能熱潮的影響，計算機性能的提高以及數(shù)據(jù)通量的增加，使得人工智能相關(guān)理論付諸實踐成為可能，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)成為熱點（其中深度學(xué)習(xí)技術(shù)占據(jù)主要地位）。
日本人工智能專利申請量排名中，排名前三的依次是日本電報電話公司（636件），富士通公司（468件），日立制作所（327件）。
2. 人工智能應(yīng)用技術(shù)相關(guān)專利申請趨勢
報告篩選了2018年專利申請量在50件以上的FI小類（日本專利分類體系File Index）進行統(tǒng)計分析。除G06N分類以外，圖像處理（G06T）、信息檢索和建議（G06F16，含F(xiàn)I修訂前的G06F17/30）類別的相關(guān)專利申請較多。
除此之外，商業(yè)（G06Q，含F(xiàn)I修訂前的G06F17/60）、醫(yī)療診斷（A61B）、一般控制與調(diào)節(jié)系統(tǒng)（G05B）、材料分析（G01N）、語音處理（G10L）、自然語言處理與機器翻譯（G06F17/20-28）等類別也是人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域。
幾乎所有主要分類2018年的專利申請量都比2010年增長了一倍以上，其中醫(yī)療診斷（A61B）、一般控制與調(diào)節(jié)系統(tǒng)（G05B）、交通控制系統(tǒng)（G08G）、圖像處理（G06T）等類別專利申請量增長速度極為顯著。
3. 深度學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)專利申請趨勢
深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)是近年來人工智能專利申請數(shù)量增長的主要原因，主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
報告指出，深度學(xué)習(xí)相關(guān)專利申請自2014年起嶄露頭角，此后數(shù)量劇增，2018年人工智能相關(guān)發(fā)明中有超過一半的發(fā)明（2474件）提及了深度學(xué)習(xí)。其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)涉及的專利申請數(shù)量最多，2018年為1185件。
來源：中科院知識產(chǎn)權(quán)信息
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