原標(biāo)題：AI関連発明の出願(yuàn)狀況調(diào)査
2020年7月27日，日本專(zhuān)利局發(fā)布了人工智能相關(guān)專(zhuān)利調(diào)查報(bào)告，調(diào)查了1988至2018年日本人工智能（AI）相關(guān)專(zhuān)利的申請(qǐng)現(xiàn)狀。
該報(bào)告將人工智能核心發(fā)明和人工智能應(yīng)用發(fā)明定義為人工智能相關(guān)發(fā)明，作為調(diào)查對(duì)象。
其中，人工智能核心發(fā)明是指具有以人工智能為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)信息處理技術(shù)為特征的發(fā)明，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以及知識(shí)模型和模糊邏輯等。
人工智能應(yīng)用發(fā)明是指將人工智能核心發(fā)明應(yīng)用于各種技術(shù)的發(fā)明，例如圖像處理、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理、設(shè)備控制及機(jī)器人技術(shù)、系統(tǒng)診斷/檢測(cè)/預(yù)測(cè)/優(yōu)化等中。
1. 人工智能相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)態(tài)勢(shì)
20世紀(jì)90年代前期，受第二次人工智能熱潮的影響，人工智能相關(guān)專(zhuān)利出現(xiàn)過(guò)一段申請(qǐng)熱潮，知識(shí)基礎(chǔ)模型和專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)廣受歡迎，但由于很難提前向計(jì)算機(jī)教授所有的活動(dòng)規(guī)則，這種熱潮持續(xù)一段時(shí)間后便結(jié)束了；之后近20年申請(qǐng)量持續(xù)低迷。
人工智能相關(guān)
專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量自2014年以來(lái)快速增長(zhǎng)，2018年為4700件。這次增長(zhǎng)被認(rèn)為是受第三次人工智能熱潮的影響，計(jì)算機(jī)性能的提高以及數(shù)據(jù)通量的增加，使得人工智能相關(guān)理論付諸實(shí)踐成為可能，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)成為熱點(diǎn)（其中深度學(xué)習(xí)技術(shù)占據(jù)主要地位）。
日本人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量排名中，排名前三的依次是日本電報(bào)電話(huà)公司（636件），富士通公司（468件），日立制作所（327件）。
2. 人工智能應(yīng)用技術(shù)相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)
報(bào)告篩選了2018年專(zhuān)利申請(qǐng)量在50件以上的FI小類(lèi)（日本專(zhuān)利分類(lèi)體系File Index）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。除G06N分類(lèi)以外，圖像處理（G06T）、信息檢索和建議（G06F16，含F(xiàn)I修訂前的G06F17/30）類(lèi)別的相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)較多。
除此之外，商業(yè)（G06Q，含F(xiàn)I修訂前的G06F17/60）、醫(yī)療診斷（A61B）、一般控制與調(diào)節(jié)系統(tǒng)（G05B）、材料分析（G01N）、語(yǔ)音處理（G10L）、自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯（G06F17/20-28）等類(lèi)別也是人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域。
幾乎所有主要分類(lèi)2018年的專(zhuān)利申請(qǐng)量都比2010年增長(zhǎng)了一倍以上，其中醫(yī)療診斷（A61B）、一般控制與調(diào)節(jié)系統(tǒng)（G05B）、交通控制系統(tǒng)（G08G）、圖像處理（G06T）等類(lèi)別專(zhuān)利申請(qǐng)量增長(zhǎng)速度極為顯著。
3. 深度學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)
深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)是近年來(lái)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量增長(zhǎng)的主要原因，主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
報(bào)告指出，深度學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)自2014年起嶄露頭角，此后數(shù)量劇增，2018年人工智能相關(guān)發(fā)明中有超過(guò)一半的發(fā)明（2474件）提及了深度學(xué)習(xí)。其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)涉及的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量最多，2018年為1185件。
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