企業(yè)信用評級(Enterprise Credit Rating),信用評級作為一個完整的體系，包括信用評級的要素和指標(biāo)、信用評級的等級和標(biāo)準(zhǔn)、信用評級的方法和模型等方面的內(nèi)容。其中信用評級指標(biāo)和信用評級方法是信用評級體系中最核心的兩個內(nèi)容，同時又是信用評價體系中聯(lián)系最緊密、影響最深刻的兩個內(nèi)容。
判別分析法
企業(yè)信用評級
判別分析法是根據(jù)已知的違約和非違約的企業(yè)進(jìn)行分類構(gòu)成符于個總體，由這若干個總體的特征找出一個判別函數(shù)，用于判別任意已觀察的向量應(yīng)判屬于哪一個總體，以及檢驗兩個或多個母體，在所測量的指標(biāo)變量上，是否有顯著差異，如有則指出為哪些指標(biāo)。
1968年奧特曼(Altman)率先將判別分析法應(yīng)用于財務(wù)分析、公司破產(chǎn)及信用風(fēng)險的分析，建立了如下著名的線性判別分析模 ：
Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3 +0.006X4+0.999X5.
其中，X1為流動資金/總資產(chǎn)，X2為留存收益/總資產(chǎn)，X3為息稅的收益/總資產(chǎn)，X4為股權(quán)市值/總負(fù)債賬面值，X5為銷售收入/總資產(chǎn)。臨界值為2.675.如果z小于臨界值，借款人被劃入違約組，信用級別較低;反之被劃入正常組，信用級別較高。當(dāng)分值在1.81和2.99之間時，Altman發(fā)現(xiàn)判斷失誤較大，該重復(fù)區(qū)域為灰色區(qū)域。
以Z模型為代表的線性判別分析模型雖然很適用于信用評級，但這種方法存在一定問題：(1)限制條件過于嚴(yán)格，如要求樣本數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布，協(xié)方差矩陣相同等;(2)模型主要考慮的是財務(wù)因素，沒有考慮行業(yè)特征、企業(yè)規(guī)模、管理水平等非財務(wù)因素的影響;(2)模型以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對未來發(fā)展的預(yù)測不夠。
綜合評判法
綜合評判法就是對多種因素所影響的事物或現(xiàn)象做出總的評價，即對評判對象的全體，根據(jù)所給的條件，給每一個對象賦予一個實數(shù)，通過總分法或加權(quán)平均等其他計算方法得到綜合評分，再據(jù)此進(jìn)行優(yōu)序評價。
從信用評級本身的屬性來看，企業(yè)信用評級屬于一種不確定性的模糊問題，因此，綜合評價法的發(fā)展趨勢足與模糊理論相結(jié)合來對企業(yè)進(jìn)行信用評級，從而使評級結(jié)果更科學(xué)、更準(zhǔn)確。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)或計算機，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡寫為ANN(Artificial Neural Network)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)架是模仿生物的神經(jīng)細(xì)胞，分為輸入層、隱藏層和輸出層二層。每一層色括若干代表處理單元的點。輸入層的節(jié)點負(fù)責(zé)接收外在信息不同于人腦的輸入，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所接收的輸入信息是各種變量的數(shù)量化信息，一個輸人變量對應(yīng)一個輸入節(jié)點。隱藏層的節(jié)點負(fù)責(zé)處理輸入層傳來的信息，并轉(zhuǎn)化為中間結(jié)果傳遞給輸出層。而輸出層的節(jié)點就以隱藏層傳來的信息與門檻值比較后，得到系統(tǒng)的最后結(jié)果，并將結(jié)果輸出。
與傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以下特點：(1)具有自我組織與學(xué)習(xí)的能力 ;(2)可以描述輸入資料中變量間的非線性關(guān)系;(3)可以依據(jù)樣本和環(huán)境的變化進(jìn)行動態(tài)的調(diào)整 由于企業(yè)各項財務(wù)指標(biāo)與信用風(fēng)險之間往往存在著非線性關(guān)系。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較適用于企業(yè)的信用評價。
模糊分析法
企業(yè)信用評級
傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計方法都足建立在精確的觀點假設(shè)基礎(chǔ)之上，但是在自然科學(xué)、社會科學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域，存在著很多模糊或不確定性;人類的認(rèn)知模式、思考方式、甚至推理邏輯也涉及許多非確定性。因此利用傳統(tǒng)的方法無法解決這樣的不確定性問題，而模糊數(shù)學(xué)是將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍，從精確擴大到模糊現(xiàn)象的領(lǐng)域，提出了隸屬函數(shù)理論，確定了某一事物在多人程度上屬于所講的概念，或者不屬于所講的慨念，這樣描述模糊性問題比精確數(shù)學(xué)更為合理。
同樣，企業(yè)信用評級也屬于模糊性問題，其信用狀態(tài)如何，用精確數(shù)學(xué)“是”或“非”的概念很難做出判斷，因此，應(yīng)用模糊分析法對信用狀況做出綜合評價比較科學(xué)。
但是，學(xué)術(shù)界對于模糊數(shù)學(xué)的正當(dāng)性仍然存在懷疑，因為：首先，模糊邏輯缺乏學(xué)習(xí)能力，應(yīng)用上受到一定的限制。其次，模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性很難獲得理論上的保證。第二，模糊邏輯不是建立在傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上，很難對此邏輯系統(tǒng)的正確性加以驗證。
企業(yè)信用評級法
概述：企業(yè)信用評級法通過對國際上先進(jìn)的企業(yè)信用評級理論、企業(yè)信用評級思想、企業(yè)信用評級模型以及企業(yè)信用評級方法的研究，經(jīng)過多年的不斷探索、研究、實踐、創(chuàng)新和積累，最終總結(jié)出一套符合中國經(jīng)濟環(huán)境且適用于中國中小企業(yè)的信用評級體系，并建立了完備的企業(yè)信用評級數(shù)據(jù)庫、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)信用評級模型以及科學(xué)的企業(yè)信用評級方法通過對國際上先進(jìn)的企業(yè)信用評級理論、企業(yè)信用評級思想、企業(yè)信用評級模型以及企業(yè)信用評級方法的研究，經(jīng)過多年的不斷探索、研究、實踐、創(chuàng)新和積累，最終總結(jié)出一套符合中國經(jīng)濟環(huán)境且適用于中國中小企業(yè)的信用評級體系，并建立了完備的企業(yè)信用評級數(shù)據(jù)庫、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)信用評級模型以及科學(xué)的企業(yè)信用評級方法。企業(yè)信用網(wǎng)就是通過利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)手段，來充分把握各個行業(yè)發(fā)展脈搏，從而保證了企業(yè)信用評級結(jié)果的準(zhǔn)確性、及時性，提高了中國企業(yè)信用評級行業(yè)的技術(shù)水平。
跟蹤評級：
1、在資信等級有限期內(nèi)，第三方機構(gòu)要擔(dān)任對其資信情況跟蹤監(jiān)測，企業(yè)應(yīng)按請求提供有關(guān)材料。
2、假如企業(yè)資信情況超出一定范圍(資信等級進(jìn)步或降級)，第三方機構(gòu)將按跟蹤評級程序更改企業(yè)的資信等級，并在公示平臺上披露，原資信等級自動失效。“全國企業(yè)信用管理公共服務(wù)中心” 對企業(yè)進(jìn)行資信評價，能客觀、公正地反映企業(yè)的信用信息，有利于促進(jìn)企業(yè)之間互相信任、互相協(xié)作。毫無疑問，那些具有良好信用等級的企業(yè)，能夠得到更多的企業(yè)與之合作，從而使業(yè)務(wù)同伴越來越多，則開發(fā)提升空間越來越寬廣。
中企檢測認(rèn)證網(wǎng)提供iso體系認(rèn)證機構(gòu)查詢，檢驗檢測、認(rèn)證認(rèn)可、資質(zhì)資格、計量校準(zhǔn)、知識產(chǎn)權(quán)貫標(biāo)一站式行業(yè)企業(yè)服務(wù)平臺。中企檢測認(rèn)證網(wǎng)為檢測行業(yè)相關(guān)檢驗、檢測、認(rèn)證、計量、校準(zhǔn)機構(gòu)，儀器設(shè)備、耗材、配件、試劑、標(biāo)準(zhǔn)品供應(yīng)商，法規(guī)咨詢、標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)、實驗室軟件提供商提供包括品牌宣傳、產(chǎn)品展示、技術(shù)交流、新品推薦等全方位推廣服務(wù)。這個問題就給大家解答到這里了，如還需要了解更多專業(yè)性問題可以撥打中企檢測認(rèn)證網(wǎng)在線客服13550333441。為您提供全面檢測、認(rèn)證、商標(biāo)、專利、知識產(chǎn)權(quán)、版權(quán)法律法規(guī)知識資訊，包括商標(biāo)注冊、食品檢測、第三方檢測機構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)檢測、環(huán)境檢測、管理體系認(rèn)證、服務(wù)體系認(rèn)證、產(chǎn)品認(rèn)證、版權(quán)登記、專利申請、知識產(chǎn)權(quán)、檢測法、認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)等信息，中企檢測認(rèn)證網(wǎng)為檢測認(rèn)證商標(biāo)專利從業(yè)者提供多種檢測、認(rèn)證、知識產(chǎn)權(quán)、版權(quán)、商標(biāo)、專利的轉(zhuǎn)讓代理查詢法律法規(guī)，咨詢輔導(dǎo)等知識。
本文內(nèi)容整合網(wǎng)站：百度百科、搜狗百科、360百科、知乎、市場監(jiān)督總局 、國家認(rèn)證認(rèn)可監(jiān)督管理委員會、質(zhì)量認(rèn)證中心
免責(zé)聲明：本文部分內(nèi)容根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息整理，文章版權(quán)歸原作者所有。向原作者致敬！發(fā)布旨在積善利他，如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題，請跟我們聯(lián)系刪除并致歉！
