IATF16949質(zhì)量管理體系的五大工具和七大方法(三)
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散布圖
將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在X-Y軸坐標(biāo)系上,以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”,也稱為“相關(guān)圖”。
1、分類
1)正相關(guān):當(dāng)變量X增大時,另一個變量Y也增大;
2)負(fù)相關(guān):當(dāng)變量X增大時,另一個變量Y卻減小;
3)不相關(guān):變量X(或Y)變化時,另一個變量并不改變;
4)曲線相關(guān):變量X開始增大時,Y也隨著增大,但達(dá)到某一值后,則當(dāng)X值增大時,Y反而減小。;
2、實施步驟
1)確定要調(diào)查的兩個變量,收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù),至少30組以上;
2)找出兩個變量的最大值與最小值,將兩個變量描入X軸與Y軸;
3)將相應(yīng)的兩個變量,以點的形式標(biāo)上坐標(biāo)系;
4)計入圖名、制作者、制作時間等項目;
5)判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。
3、應(yīng)用要點及注意事項
1)兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在30組以上,最好50組至100組,數(shù)據(jù)太少時,容易造成誤判;
2)通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量,縱坐標(biāo)表示效果或因變量;
3)由于數(shù)據(jù)的獲得常常因為5M1E的變化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響,在這種情況下需要對數(shù)據(jù)獲得的條件進(jìn)行層別,否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關(guān)系;
4)當(dāng)有異常點出現(xiàn)時,應(yīng)立即查找原因,而不能把異常點刪除;
5)當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗不符時,應(yīng)進(jìn)一步檢討是否有什么原因造成假象。
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直方圖
直方圖是針對某產(chǎn)品或過程的特性值,利用常態(tài)分布(也叫正態(tài)分布)的原理,把50個以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并算出每組出現(xiàn)的次數(shù),再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。
1、實施步驟
1)收集同一類型的數(shù)據(jù);
2)計算極差(全距)R=Xmax-Xmin;
3)設(shè)定組數(shù)K:K=1+3.23logN
| 數(shù)據(jù)總數(shù) | 50~100 | 100~250 | 250以上 | 
| 總數(shù) | 6~10 | 7~12 | 10~20 | 
4)確定測量最小單位,即小數(shù)位數(shù)為n時,最小單位為10-n;
5)計算組距h,組距h=極差R/組數(shù)K;
6)求出各組的上、下限值
第一組下限值=X min-測量最小單位10-n/27
第二組下限值(第一組上限值)=第一組下限值+組距h;
7)計算各組的中心值,組中心值=(組下限值+組上限值)/2;
8)制作頻數(shù)表;
9)按頻數(shù)表畫出直方圖。
2、直方圖的常見形態(tài)與判定:
1)正常型:是正態(tài)分布,服從統(tǒng)計規(guī)律,過程正常;
2)缺齒型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律;
3)偏態(tài)型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律;
4)離島型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律;
5)高原型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律;
6)雙峰型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律;
7)不規(guī)則型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律。
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控制圖
1、控制圖法的涵義
影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多,有靜態(tài)因素也有動態(tài)因素,有沒有一種方法能夠即時監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患,以便改善生產(chǎn)過程,減少廢品和次品的產(chǎn)出?
控制圖法就是這樣一種以預(yù)防為主的質(zhì)量控制方法,它利用現(xiàn)場收集到的質(zhì)量特征值,繪制成控制圖,通過觀察圖形來判斷產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況??刂茍D可以提供很多有用的信息,是質(zhì)量管理的重要方法之一。
控制圖又叫管理圖,它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是,通過觀察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況,分析和判斷生產(chǎn)過程是否發(fā)生 了異常,一旦發(fā)現(xiàn)異常就要及時采取必要的措施加以消除,使生產(chǎn)過程恢復(fù)穩(wěn)定狀態(tài)。也可以應(yīng)用控制圖來使生產(chǎn)過程達(dá)到統(tǒng)計控制的狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布 是一種統(tǒng)計分布.因此,繪制控制圖需要應(yīng)用概率論的相關(guān)理論和知識。
控制圖是對生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種記錄圖形,圖上有中心線和上下控制限,并有反映按時間順序抽取的各樣本統(tǒng)計量的數(shù)值點。中心線是所控制的統(tǒng)計量的平均值,上下控制界限與中心線相距數(shù)倍標(biāo)準(zhǔn)差。多數(shù)的制造業(yè)應(yīng)用三倍標(biāo)準(zhǔn)差控制界限,如果有充分的證據(jù)也可以使用其它控制界限。
常用的控制圖有計量值和記數(shù)值兩大類,它們分別適用于不同的生產(chǎn)過程;每類又可細(xì)分為具體的控制圖,如計量值控制圖可具體分為均值——極差控制圖、單值一移動極差控制圖等。
2、控制圖的繪制
控制圖的基本式樣如圖所示,制作控制圖一般要經(jīng)過以下幾個步驟:
①按規(guī)定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本;
②測量樣本的質(zhì)量特性值,計算其統(tǒng)計量數(shù)值;
③在控制圖上描點;
④判斷生產(chǎn)過程是否有并行。
控制圖為管理者提供了許多有用的生產(chǎn)過程信息時應(yīng)注意以下幾個問題:
①根據(jù)工序的質(zhì)量情況,合理地選擇管理點。管理點一般是指關(guān)鍵部位、關(guān)健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關(guān)鍵點,如可以選質(zhì)量不穩(wěn)定、出現(xiàn)不良品較多的部位為管理點;
②根據(jù)管理點上的質(zhì)量問題,合理選擇控制圖的種類:
③使用控制圖做工序管理時,應(yīng)首先確定合理的控制界限
④控制圖上的點有異常狀態(tài),應(yīng)立即找出原因,采取措施后再進(jìn)行生產(chǎn),這是控制圖發(fā)揮作用的首要前提;
⑤控制線不等于公差線,公差線是用來判斷產(chǎn)品是否合格的,而控制線是用來判斷工序質(zhì)量是否發(fā)生變化的;
⑥控制圖發(fā)生異常,要明確責(zé)任,及時解決或上報。
制作控制圖時并不是每一次都計算控制界限,那么最初控制線是怎樣確定的呢?如果現(xiàn)在的生產(chǎn)條件和過去的差不多,可以遵循以往的經(jīng)驗數(shù)據(jù),即延用以往穩(wěn)定生產(chǎn)的控制界限。下面介紹一種確定控制界限的方法,即現(xiàn)場抽樣法,
其步驟如下:
①隨機(jī)抽取樣品50件以上,測出樣品的數(shù)據(jù),計算控制界限,做控制圖;
②觀察控制圖是否在控制狀態(tài)中,即穩(wěn)定情況,如果點全部在控制界限內(nèi).而且點的排列無異常,則可以轉(zhuǎn)入下一步;
③如果有異常狀態(tài),或雖未超出控制界限,但排列有異常,則需查明導(dǎo)致異常的原因,并采取妥善措施使之處在控制狀態(tài),然后再重新取數(shù)據(jù)計算控制界限,轉(zhuǎn)入下一步;
④把上述所取數(shù)據(jù)作立方圖,將立方圖和標(biāo)準(zhǔn)界限(公差上限和下限)相比較,看是否在理想狀態(tài)和較理想狀態(tài),如果達(dá)不到要求,就必須采取措施,使平均位移動或標(biāo)準(zhǔn)偏差減少,采取措施以后再重復(fù)上述步驟重新取數(shù)據(jù),做控制界限,直到滿足標(biāo)準(zhǔn)為止。
3、怎樣利用控制圖判斷異常現(xiàn)象
用控制圖識 別生產(chǎn)過程的狀態(tài),主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點位置以及變化趨勢進(jìn)行分析和判斷。
失控狀態(tài)主要表現(xiàn)為以下兩種情況:
①樣本點超出控制界限;
②樣本點在 控制界限內(nèi),但排列異常。當(dāng)數(shù)據(jù)點超越管理界限時,一般認(rèn)為生產(chǎn)過程存在異?,F(xiàn)象,此時就應(yīng)該追究原因,并采取對策。排列異常主要指出現(xiàn)以下幾種情況:
③連續(xù)七個以上的點全部偏離中心線上方或下方,這時應(yīng)查看生產(chǎn)條件是否出現(xiàn)了變化。
④連續(xù)三個點中的兩個點進(jìn)入管理界限的附近區(qū)域(指從中心線開始到管理 界限的三分之二以上的區(qū)域),這時應(yīng)注意生產(chǎn)的波動度是否過大。
⑤點相繼出現(xiàn)向上或向下的趨勢,表明工序特性在向上或向下發(fā)生著變化。
⑥點的排列狀態(tài)呈周期性變化,這時可對作業(yè)時間進(jìn)行層次處理,重新制作控制圖,以便找出問題的原因。
控制圖對異?,F(xiàn)象的揭示能力,將根據(jù)數(shù)據(jù)分組時各組數(shù)據(jù)的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應(yīng)僅僅滿足于對一份控制圖的使用,而應(yīng)變換各種各樣的數(shù)據(jù)收取方法和使用方法,制作出各種類型的圖表,這樣才能收到更好的效果。
值得注意的是,如果發(fā)現(xiàn)了超越管理界限的異?,F(xiàn)象,卻不去努力追究原因,采取對策,那么盡管控制圖的效用很好.也只不過是空紙一張。
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