檢驗檢測行業(yè)是國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要載體，對于促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要支撐作用。在數(shù)字中國、質(zhì)量強國建設(shè)等戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，促進檢驗檢測實驗室(以下簡稱“實驗室”)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、實現(xiàn)檢驗檢測行業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。本文通過分析目前實驗室業(yè)務(wù)流程現(xiàn)狀，對相關(guān)業(yè)務(wù)流程存在的問題進行深入研判，準確把握檢驗檢測業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的實際需求，從數(shù)字賦能的角度提出實驗室業(yè)務(wù)流程優(yōu)化路徑，相關(guān)研究將為提升實驗室業(yè)務(wù)辦理效率、更好地為高質(zhì)量發(fā)展服務(wù)提供路徑支持。
伴隨著新一代信息科技的不斷進步，數(shù)字賦能已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。數(shù)字化引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革正在引領(lǐng)全球競爭格局深刻轉(zhuǎn)變，技術(shù)與標準成為新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的關(guān)鍵壁壘。
2023年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《質(zhì)量強國建設(shè)綱要》在強化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)質(zhì)量支撐、提升全面質(zhì)量管理水平、加強質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施能力建設(shè)等方面強調(diào)了數(shù)字化發(fā)展的重要性。檢驗檢測行業(yè)先后被國家列為高技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，作為國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代背景下，充分對檢驗檢測行業(yè)進行數(shù)字賦能，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，促進檢驗檢測行業(yè)生態(tài)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為行業(yè)共識，既是服務(wù)于我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實需要，也是檢驗檢測行業(yè)做大做強的必由之路。
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下實驗室業(yè)務(wù)面臨的主要問題與挑戰(zhàn)
目前，國家層面為檢驗檢測機構(gòu)發(fā)展提供了政策支持和方向引領(lǐng)，檢驗檢測行業(yè)有望進一步發(fā)展壯大。2022年7月， 市場監(jiān)管總局印發(fā)《“十四五”認證認可檢驗檢測發(fā)展規(guī)劃》，對推動完善質(zhì)量認證制度體系、加大檢驗檢測改革創(chuàng)新力度等方面作出重要部署，進一步明確了促進檢驗檢測行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用水平逐步提高的發(fā)展目標。據(jù)國家認監(jiān)委統(tǒng)計，截至2022年底，我國共有各類檢驗檢測機構(gòu)52770家，同比2021年增加821家，增長率為1.58%[1]，參與2022年檢驗檢測機構(gòu)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研的736家獲CNAS認可機構(gòu)中，已有在用系統(tǒng)的機構(gòu)439家，占比58.9%，有超過40%的檢驗檢測實驗室目前無在用的信息化系統(tǒng)，在用系統(tǒng)的成熟度和滿意度也有待提升，達到成熟應(yīng)用階段的占比不到1/4[2]。由此可見，全國實驗室數(shù)字化建設(shè)水平總體仍處于基礎(chǔ)階段，行業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的步伐相對較慢，挑戰(zhàn)主要來自技術(shù)、人員、管理、法規(guī)和數(shù)據(jù)安全等多個方面，相對落后的業(yè)務(wù)管理模式尚未得到實質(zhì)改變。
目前，在實驗室業(yè)務(wù)運行過程中，盡管大多數(shù)實驗室已經(jīng)建立了基本的信息業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但仍然面臨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)與流程匹配度不高、關(guān)鍵流程數(shù)據(jù)采集自動化程度不高、數(shù)據(jù)資源整合利用不足等多重問題，一定程度制約了檢驗檢測的效率。本文旨在基于數(shù)字賦能提出實驗室業(yè)務(wù)流程優(yōu)化路徑，以提高檢驗檢測行業(yè)的工作效率與質(zhì)量保障，更好地服務(wù)相關(guān)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
1.1 業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化程度低，信息系統(tǒng)兼容性差
當前檢驗檢測行業(yè)數(shù)字賦能的程度普遍偏低，如何運用數(shù)字技術(shù)、人工智能進一步提高實驗室管理分析能力和工作效率成為困擾實驗室業(yè)務(wù)效率提升的關(guān)鍵障礙。
1)已有標準化業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)無法精準覆蓋個性化檢驗檢測業(yè)務(wù)全流程。當前，檢驗檢測行業(yè)部分企業(yè)已完成基本信息化系統(tǒng)建設(shè)，然而，匹配企業(yè)檢測業(yè)務(wù)流程的定制化系統(tǒng)軟件開發(fā)嚴重不足，標準化實驗室系統(tǒng)軟件無法數(shù)字賦能合同、委托、檢測任務(wù)派發(fā)、領(lǐng)樣檢測等業(yè)務(wù)全流程，大部分國內(nèi)檢驗檢測數(shù)字化平臺軟件開發(fā)商專業(yè)水平不高，與檢驗檢測機構(gòu)溝通不暢，難以實現(xiàn)檢驗檢測機構(gòu)具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)精準管理，無法滿足服務(wù)需求，難以形成對檢測業(yè)務(wù)統(tǒng)籌管理的有效支撐[3]。另外，作為數(shù)據(jù)資源重要載體的原始記錄和檢測報告往往仍然通過線下記錄、生成及流轉(zhuǎn)，線上線下交互不足會導(dǎo)致人工重復(fù)錄入等問題，嚴重影響業(yè)務(wù)處理效率，造成人力資源浪費。
2)多部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)兼容性差，集成性偏低，數(shù)據(jù)交換流暢性不夠。相較于檢驗檢測業(yè)務(wù)規(guī)模與發(fā)展速度，各部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)利用層次不一，且多系統(tǒng)無法兼容導(dǎo)致實驗室內(nèi)部業(yè)務(wù)信息無法在組織架構(gòu)內(nèi)高效傳遞，阻礙系統(tǒng)間數(shù)據(jù)匯聚和利用，缺乏對企業(yè)內(nèi)部管理、檢測工作規(guī)范、資源配置、質(zhì)量保障等多維度的數(shù)字化支撐。
1.2 自動化數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用不足，實驗室數(shù)據(jù)質(zhì)量存在風險
目前，檢驗檢測行業(yè)總體自動化與智能化程度偏低，實驗室改造需要投入較高成本，對現(xiàn)有檢測流程和運營管理提出了更高要求，難以普及。
1)實驗室業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集量大，來源眾多、關(guān)系復(fù)雜。實際工作中，有些檢驗檢測機構(gòu)在數(shù)據(jù)采集、存儲、處理等環(huán)節(jié)存在不科學、不規(guī)范等問題，相當一部分機構(gòu)仍然采用傳統(tǒng)檢測方式，主要依靠手工錄入采集數(shù)據(jù)，使檢測數(shù)據(jù)易受到人為因素的影響，最終導(dǎo)致原始記錄及檢測報告數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)異常、數(shù)據(jù)缺失等問題頻頻產(chǎn)生，無法確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。
2)由于傳統(tǒng)檢測設(shè)備無法實時對檢測行為進行監(jiān)控，使得業(yè)務(wù)監(jiān)管力度大幅降低，虛假報告、虛假檢測現(xiàn)象存在的可能性增加，內(nèi)部風險控制和外部市場監(jiān)管難度增大。
1.3 檢測數(shù)據(jù)標準化體系尚未建立，多部門對接難度高
1)由于機構(gòu)、儀器、系統(tǒng)和地域等不兼容，導(dǎo)致數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一，不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)技術(shù)難以互聯(lián)互通。
2)不同部門間往往數(shù)據(jù)采集標準不一、統(tǒng)計口徑各異，同一數(shù)據(jù)源在不同部門的表述可能完全不同，看似相同的數(shù)據(jù)實際含義也可能大相徑庭，數(shù)據(jù)一致性難以保障。
3)檢測參數(shù)相關(guān)要素尚未形成關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)業(yè)務(wù)管理權(quán)限分配不夠細致，并且缺乏審計追溯功能等，這些缺陷可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不強、數(shù)據(jù)采集不完善、權(quán)限管理混亂且缺乏對操作的審計跟蹤，從而導(dǎo)致多部門對接難度高，績效考核、業(yè)務(wù)統(tǒng)計等需人工重復(fù)篩選處理，影響部門協(xié)作管理效率。
1.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化水平不高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)未體現(xiàn)價值
實驗室持續(xù)采集、處理、分析大量檢測數(shù)據(jù)，想要挖掘高價值、關(guān)聯(lián)性強的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，需要高效的信息技術(shù)支撐和可靠的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施保障。
1)當前，眾多實驗室采集分析的檢測數(shù)據(jù)主要服務(wù)客戶的實際需要，缺乏對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)資源的匯聚和治理，檢測數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化與市場化場景應(yīng)用融合度嚴重不足，使得難以盤活積累的檢測數(shù)據(jù)資源，沒有形成市場化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值管理嚴重不足，檢測數(shù)據(jù)潛力得不到充分釋放。
2)由于檢驗檢測行業(yè)的特殊性和專業(yè)性，在實際工作中，海量數(shù)據(jù)散落在不同機構(gòu)、不同部門的信息系統(tǒng)中，形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”。如何正確地組織、利用相關(guān)數(shù)據(jù)資源，加強數(shù)據(jù)能力建設(shè)，實現(xiàn)高質(zhì)量的檢測數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)造，成為實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中的難點。
二、數(shù)字賦能的必要性與可行性
2.1 實現(xiàn)降本增效
1)在實驗室中，數(shù)字賦能的應(yīng)用能夠極大地提高實驗室的檢測效率，降低成本，提升數(shù)據(jù)的真實性、完整性和安全性，并且可以通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)潛在問題和改進空間。
2)檢驗檢測過程數(shù)智化、證書報告數(shù)字化等生產(chǎn)經(jīng)營方面的轉(zhuǎn)型方式將有效促進檢驗檢測服務(wù)水平專業(yè)化、產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量規(guī)范化。
3)通過智能化數(shù)據(jù)采集技術(shù)，能夠追溯數(shù)據(jù)產(chǎn)生的環(huán)境、設(shè)備、人員、方法條件，減少人為干預(yù)，還原檢測數(shù)據(jù)產(chǎn)生的場景，從而極大程度提升數(shù)據(jù)的可信度。
4)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了檢驗檢測機構(gòu)的人工成本，自動化設(shè)備可以減少人為錯誤，提高檢測速度，提升數(shù)據(jù)信用度，有利于提升用戶體驗，提高工作效能和核心競爭力，其數(shù)據(jù)溯源特性有利于加強行業(yè)自律，提高監(jiān)管部門監(jiān)管效率。
2.2 優(yōu)化資源配置
1)數(shù)字賦能有助于促進實驗室實現(xiàn)資源智能化管理和要素稟賦優(yōu)化配置，提高檢測資源利用效率，提升設(shè)備管理、樣品管理、財務(wù)管理、人力資源管理等多元化要素資源管理效率。
2)通過數(shù)字化管理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)設(shè)備的遠程控制和監(jiān)測，提高設(shè)備的運行效率和穩(wěn)定性，減少樣品、試劑等浪費，加強周期性提醒，優(yōu)化內(nèi)部控制。
3)實驗室實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集、整理和分析，能夠顯著提高實驗的準確性和可靠性。通過數(shù)字化手段，實驗室可以提供更透明的服務(wù)，客戶可以更好地了解實驗室的運作過程。另外，數(shù)字化也使檢驗檢測業(yè)務(wù)過程全流程可追溯。
2.3 助力智能決策
數(shù)字賦能主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)獲取、處理和分析能力的提升，以及由此帶來的業(yè)務(wù)決策智能化。
1)通過數(shù)據(jù)分析，實驗室可以更好地理解業(yè)務(wù)運行狀況，發(fā)現(xiàn)潛在問題，預(yù)測未來業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，從而做出更明智的決策。
2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)溯源功能，有利于監(jiān)管部門開展事中事后監(jiān)管，通過檢驗檢測報告溯源查詢過程數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)，為數(shù)字化監(jiān)管提供依據(jù)和抓手。另外，數(shù)字化意味著更加值得信任和便利的檢測結(jié)果，不僅能夠獲得檢驗檢測機構(gòu)為服務(wù)方提供的檢驗檢測報告，還可獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。依托政府監(jiān)管與行業(yè)自律，可以有效地幫助企業(yè)與公眾獲得值得信任的檢測數(shù)據(jù)，真正讓客戶為“信任”買單。
2.4 促進協(xié)同創(chuàng)新
數(shù)字化技術(shù)為實驗室提供了新的科研手段和技術(shù)方法，有助于實驗室開展更加深入和系統(tǒng)的研究，提高檢驗檢測業(yè)務(wù)效率和精度[4]。同時，數(shù)字賦能打破了時間和空間的限制，使得實驗室之間的合作與交流更加便捷、高效，通過數(shù)字化平臺，不同實驗室之間可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、技術(shù)交流和成果轉(zhuǎn)化，加速科技創(chuàng)新和技術(shù)進步。此外，數(shù)字化技術(shù)還有助于實驗室拓展國際合作，提高實驗室的國際知名度和競爭力，推動檢驗檢測結(jié)果互認，確保其服務(wù)在全球范圍內(nèi)都具有競爭力。
三、數(shù)字賦能業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的實施路徑
3.1 明確數(shù)字賦能戰(zhàn)略頂層設(shè)計，健全實驗室數(shù)據(jù)標準體系
結(jié)合國家戰(zhàn)略導(dǎo)向、行業(yè)發(fā)展需求、企業(yè)實際情況，管理層需基于數(shù)字賦能的基本思路，分階段制定明確的實驗室業(yè)務(wù)流程優(yōu)化戰(zhàn)略，動態(tài)化調(diào)整組織結(jié)構(gòu)以適應(yīng)新的運營模式。
1)梳理全部業(yè)務(wù)流程及核心業(yè)務(wù)模塊，明確業(yè)務(wù)流程銜接存在的困難問題，統(tǒng)籌規(guī)劃業(yè)務(wù)流程運營最優(yōu)路徑，把握相關(guān)數(shù)據(jù)交換需求，確保核心業(yè)務(wù)流程中價值創(chuàng)造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字賦能。
2)分階段實施數(shù)字賦能戰(zhàn)略，促進全業(yè)務(wù)流程向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。
3)推動建立多層次檢驗檢測數(shù)據(jù)標準體系，完善相關(guān)運營技術(shù)規(guī)范和評價標準，統(tǒng)一數(shù)據(jù)輸入輸出標準，加強國內(nèi)外技術(shù)、數(shù)據(jù)標準對接，匹配技術(shù)參數(shù)與相關(guān)檢驗檢測模型設(shè)計，保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計、匯總、調(diào)取、交互等結(jié)構(gòu)化功能流暢實現(xiàn)。
4)構(gòu)建符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級要求的組織框架與人才發(fā)展規(guī)劃，并根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宗旨和要求，按照整體規(guī)劃、分步實施的原則，制定相應(yīng)的分步建設(shè)方案，建立目標，確定關(guān)鍵流程，明確改進方向和流程優(yōu)化設(shè)計，設(shè)計技術(shù)支撐、服務(wù)保障和人才梯隊建設(shè)方案。
3.2 聚焦業(yè)務(wù)流程管理需求，構(gòu)建檢測業(yè)務(wù)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)
1)以項目管理為導(dǎo)向，促進檢驗檢測業(yè)務(wù)高效、按期完成，強化包括客戶管理、設(shè)備管理、樣品管理、人員管理、數(shù)據(jù)管理等項目管理相關(guān)要素資源配置，合理規(guī)劃實驗室布局、優(yōu)化設(shè)備配置，搭建匹配業(yè)務(wù)全流程的數(shù)字創(chuàng)新檢測業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。
2)面向檢驗檢測行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點、難點，對傳統(tǒng)實驗室信息管理系統(tǒng)(LIMS)功能進行延展升級，整合已有信息管理系統(tǒng)，搭建數(shù)字化實驗管理平臺，實現(xiàn)人力、采購、研發(fā)、銷售和財務(wù)數(shù)據(jù)與檢驗檢測流程數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)貫通和閉環(huán)管理，對過程數(shù)據(jù)和檢測數(shù)據(jù)進行集成互聯(lián)，以數(shù)字形式助力客戶打通產(chǎn)品全生命周期，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對檢測數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和潛在問題，為業(yè)務(wù)持續(xù)改進提供數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)從“業(yè)務(wù)數(shù)字化”到“數(shù)字業(yè)務(wù)化”的轉(zhuǎn)變。
3)依托創(chuàng)新檢測業(yè)務(wù)平臺系統(tǒng)對客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)管理、樣品管理、試驗監(jiān)控管理、環(huán)境安全管理、數(shù)字化檢測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù)中心等模塊進行數(shù)字賦能，為業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)和實驗室運營管理提供有效支撐。
4)實現(xiàn)智慧決策輔助，覆蓋個性化檢測服務(wù)推薦、指標預(yù)警、流程監(jiān)控、數(shù)據(jù)引用、邏輯判定、輔助審核、資源狀態(tài)、安全態(tài)勢、用戶畫像，從單一確認合格率向產(chǎn)業(yè)全生命周期技術(shù)服務(wù)轉(zhuǎn)變，協(xié)同構(gòu)建檢測數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)。
3.3 提升數(shù)據(jù)自動化采集功能，優(yōu)化實驗室數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
1)引入先進的數(shù)字化設(shè)備和軟件，提高實驗過程的自動化和智能化水平，如智能化的檢測儀器、機器人等，實現(xiàn)實驗室檢測過程自動化，減少人為誤差，提高檢測效率。
2)實現(xiàn)實驗室儀器設(shè)備、環(huán)境條件、樣品監(jiān)控等的互聯(lián)互通，可視化識別各物體性能，實現(xiàn)實驗全程無人化、自動化和流水線作業(yè)，通過數(shù)字創(chuàng)新業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)設(shè)備的遠程控制和監(jiān)測，提高設(shè)備運行效率和穩(wěn)定性，幫助實驗室實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、整理和分析，提高實驗的準確性和可靠性，保障24小時全天候不間斷智能檢測。
3)建立完善的數(shù)據(jù)安全策略，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)對實驗室設(shè)備、環(huán)境的實時監(jiān)控與反饋，提高實驗室的安全性[5]。
4)建立知識管理系統(tǒng)，實現(xiàn)實驗室知識的數(shù)字化存儲與共享，提高實驗室人員的知識獲取與利用效率，全面實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)信息采集智能化、檢測信息處理智能化、檢驗檢測業(yè)務(wù)管理信息顯示智能化、客戶服務(wù)推送智能化。
3.4 促進檢驗檢測與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，建立數(shù)據(jù)價值管理機制
推行數(shù)字賦能檢驗檢測業(yè)務(wù)創(chuàng)新與相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展，圍繞檢測業(yè)務(wù)流程，大力推動“質(zhì)檢”向“智檢”轉(zhuǎn)變。
1)對管理存儲的海量專業(yè)數(shù)據(jù)進行深度清洗、分析和挖掘，對傳統(tǒng)LIMS系統(tǒng)的功能進行延展升級，打通供應(yīng)鏈，促使檢驗檢測認證工作更精準、更快速、更權(quán)威，能夠?qū)崿F(xiàn)對落地場景的質(zhì)量支撐[6]。
2)結(jié)合數(shù)字創(chuàng)新檢測業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建，進一步加強技術(shù)人員在數(shù)字化技術(shù)方面的培訓和學習，組建具備數(shù)字技能、熟悉業(yè)務(wù)管理流程、深度理解產(chǎn)業(yè)運行邏輯的技術(shù)管理團隊，形成市場導(dǎo)向的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值管理機制。
四、結(jié)論與展望
數(shù)字賦能在實驗室的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中發(fā)揮著重要作用。數(shù)字賦能加強了頂層設(shè)計規(guī)劃，構(gòu)建了數(shù)字創(chuàng)新業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，定制了信息化管理系統(tǒng)。同時，升級了自動化數(shù)據(jù)采集設(shè)備、建設(shè)了數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，并聯(lián)通遠程監(jiān)控與實時反饋，新增知識管理與共享機制，可有效提高實驗室的效率和準確性。然而，實施這些優(yōu)化路徑需要綜合考慮實驗室的實際情況，因地制宜地制定實施方案，并持續(xù)優(yōu)化改進。然而，實施這些優(yōu)化路徑需要綜合考慮實驗室的實際情況，因地制宜地制定實施方案，并持續(xù)優(yōu)化改進。
未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，數(shù)字賦能在實驗室的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中將發(fā)揮更大作用。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，實驗室需要制定全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并持續(xù)關(guān)注技術(shù)、市場和法規(guī)的發(fā)展變化;與外部的專家和機構(gòu)合作，獲取更多的資源和支持，幫助實驗室更好地應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn);加強基礎(chǔ)設(shè)施及能力建設(shè)、建立完善的管理體系和數(shù)據(jù)安全策略。
[本文為上海市城投集團科技創(chuàng)新計劃項目研究成果，文章課題號：CTKY-PTRC-2023-001]
[參考文獻]
[1] 嚴燁，惠衛(wèi)甲，楊雯，等. 現(xiàn)代化智能實驗室平臺建設(shè)概述與設(shè)計[J]. 中國標準化，2023.(19)∶192-197.
[2] 趙炳南，陳金濤，姜瀛洲，等. CNAS獲認可機構(gòu)數(shù)字化發(fā)展調(diào)研分析與思考[J].中國認證認可. 2023.1(321)∶11-14.
[3] 陳雷，張茂帆，劉慧偉. 檢驗檢測行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的若干思考[J]. 質(zhì)量與認證，2021.(06)∶50-52.
[4] 王桂娟，石磊. 檢測實驗室非標準方法開發(fā)過程概述 [J].中國檢驗檢測，2023.31(06):70-73.
[5] 蔡永華，李鎮(zhèn)，杜進，等. 檢驗檢測實驗室數(shù)字化架構(gòu)與實踐探索[J]. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2023.13(08):119-120+126.
[6] 范福登. 提升檢驗檢測實驗室管理水平的方法研究[J]. 中國石油和化工標準與質(zhì)量，2020.40(14)∶71-72.
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