原標(biāo)題：2021年AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)專利分析簡(jiǎn)要報(bào)告
近日，知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)媒體IPRdaily發(fā)布“2021年AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)專利分析簡(jiǎn)要報(bào)告”。據(jù)報(bào)告中AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域按照德溫特專利家族數(shù)量排名所示，排名第一的螞蟻集團(tuán)（支付寶）有409項(xiàng)德溫特專利家族，其次是騰訊有248項(xiàng)，IBM以236項(xiàng)緊隨其后。
人工智能(Artificial Intelligence, AI)在當(dāng)代生活中，服務(wù)于人們衣食住行的方方面面，早已不是陌生的技術(shù)名詞。
AI已經(jīng)成為了新一輪科技革命浪潮的核心驅(qū)動(dòng)力，快速推動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和變革。在利用AI技術(shù)推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)邁向數(shù)字化、信息化、智能化階段的同時(shí)，如何全面預(yù)見(jiàn)、有效管理和技術(shù)攻克可能并發(fā)的，包括安全失控、倫理失常、隱私失密在內(nèi)的一系列風(fēng)險(xiǎn)。在這一主流趨勢(shì)下，針對(duì)“借力AI應(yīng)對(duì)數(shù)字化浪潮下的安全問(wèn)題”以及“確保其可信應(yīng)用”的前瞻性技術(shù)研究和布局，成為人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，也是近年來(lái)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政策制定者越發(fā)重視的課題。
AI技術(shù)首先要服務(wù)于各類應(yīng)用。如何確保其在各種條件和環(huán)境變化時(shí)，仍能在安全范圍內(nèi)運(yùn)行，是首要解決的問(wèn)題。增強(qiáng)模型算法的魯棒性、抗打擊能力，有助于提升AI技術(shù)的穩(wěn)定性，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要命題。
同時(shí)，數(shù)據(jù)作為AI模型建設(shè)的重要支柱之一，如何實(shí)現(xiàn)合理的利用和保護(hù)成為關(guān)鍵。如何借助技術(shù)手段，避免數(shù)據(jù)的過(guò)度采集、濫用盜用，既是行業(yè)研究的責(zé)任，也是用戶權(quán)益保護(hù)的基礎(chǔ)。同時(shí)，針對(duì)當(dāng)前多數(shù)據(jù)所有權(quán)、地區(qū)法律法規(guī)差異大的現(xiàn)狀，如何借助技術(shù)手段、在保護(hù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)計(jì)算服務(wù)，將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)和放大數(shù)據(jù)價(jià)值。
AI的決策最終需要得到人類用戶的信任，如何在模型投入生產(chǎn)、決策過(guò)程中，以及決策后能夠透明、可視的向使用者展示決策過(guò)程?如何避免因?yàn)樗惴?、?shù)據(jù)歧視，而影響決策的公平性?對(duì)于建立公眾對(duì)AI決策結(jié)果的信任至關(guān)重要。
考慮到AI魯棒性、AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、AI可解釋性和公平性都是影響AI技術(shù)安全可信應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題，IPRdaily將從四個(gè)維度出發(fā)，進(jìn)行全球?qū)＠麛?shù)據(jù)的檢索和分析。這些技術(shù)問(wèn)題目前是否已經(jīng)成為行業(yè)關(guān)注的研究方向?都有誰(shuí)在致力于AI安全可信技術(shù)的研究?本文即通過(guò)公開(kāi)可獲取的專利數(shù)據(jù)[1]一窺究竟。
1AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)出
圖1的分析結(jié)果顯示[2]，AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)專利共有8038項(xiàng)德溫特專利家族[3]，對(duì)應(yīng)13776件專利申請(qǐng)?？梢?jiàn)目前AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)獲得了一些關(guān)注，并且已經(jīng)具有一定數(shù)量的創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出。
這8038項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)中，70%以上是關(guān)于AI數(shù)據(jù)隱私安全相關(guān)的專利，20%以上是AI魯棒性相關(guān)的專利，而AI可解釋性和AI公平性方向的專利相對(duì)較少。
基于圖2顯示的專利首次申請(qǐng)地域(優(yōu)先權(quán)國(guó)家/地區(qū))可以看出，本領(lǐng)域53%的創(chuàng)新源自中國(guó)，25%的創(chuàng)新源自美國(guó)，這兩個(gè)國(guó)家的創(chuàng)新占全球的半數(shù)以上，是最為關(guān)注AI安全可信技術(shù)并進(jìn)行創(chuàng)新研究的地區(qū)。
圖1 AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)專利產(chǎn)出
圖2 AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)專利優(yōu)先權(quán)國(guó)家/地區(qū)
2AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)的Top創(chuàng)新主體
AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域按照德溫特專利家族數(shù)量排名前21位的Top創(chuàng)新主體如下表所示，排名第一的螞蟻集團(tuán)(支付寶)有409項(xiàng)德溫特專利家族，其次是騰訊有248項(xiàng)，IBM以236項(xiàng)緊隨其后。
圖3 AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)Top創(chuàng)新主體-按德溫特專利家族數(shù)
3AI安全關(guān)鍵技術(shù)的Top創(chuàng)新主體授權(quán)專利數(shù)量
進(jìn)一步分析在AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域整體排名領(lǐng)先的Top創(chuàng)新主體的德溫特專利家族專利授權(quán)量(只要家族中有一件專利獲得授權(quán)即視為這個(gè)專利家族已經(jīng)獲得授權(quán))并按照授權(quán)數(shù)量排名，結(jié)果顯示前三位是螞蟻集團(tuán)(支付寶)、NTT、IBM，這三家公司的授權(quán)專利數(shù)量都在100項(xiàng)以上。
圖4 AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)Top創(chuàng)新主體專利授權(quán)量
4AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)Top創(chuàng)新主體的關(guān)注市場(chǎng)
通常專利布局的國(guó)家/地區(qū)會(huì)根據(jù)企業(yè)的市場(chǎng)戰(zhàn)略制定，而且企業(yè)一般會(huì)選擇比較重要且有信心獲得授權(quán)的專利技術(shù)去多個(gè)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行布局。所以通過(guò)分析企業(yè)的專利布局目標(biāo)國(guó)家/地區(qū)可以了解該企業(yè)的目標(biāo)市場(chǎng)和技術(shù)自信，通過(guò)分析AI安全可信技術(shù)領(lǐng)域整體的專利布局目標(biāo)市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)：本領(lǐng)域的Top創(chuàng)新主體除了西安電子科技大學(xué)只關(guān)注中國(guó)本土外，騰訊布局在了3個(gè)市場(chǎng)(中國(guó)、美國(guó)和中國(guó)香港)、平安科技布局了5個(gè)市場(chǎng)(中國(guó)、美國(guó)、歐洲、新加坡、中國(guó)香港)，其他Top創(chuàng)新主體都至少布局了8個(gè)以上的市場(chǎng)，螞蟻集團(tuán)(支付寶)布局了17個(gè)市場(chǎng)，是布局市場(chǎng)較多的中國(guó)企業(yè)。
圖5 AI安全可信技術(shù)Top創(chuàng)新主體專利布局目標(biāo)市場(chǎng)
通過(guò)本文研究發(fā)現(xiàn)，AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)獲得了一定的關(guān)注并且已經(jīng)研發(fā)了一些技術(shù)成果，這其中螞蟻集團(tuán)(支付寶)和騰訊兩家企業(yè)起到了引領(lǐng)作用，緊隨其后的包括IBM, NTT, MICROSOFT等信息巨頭企業(yè)。相信隨著AI更為廣范的應(yīng)用，AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)會(huì)獲得更高的研究關(guān)注度。
注釋：
[1]專利制度的設(shè)計(jì)初衷是為了鼓勵(lì)發(fā)明創(chuàng)造，方便技術(shù)傳播，而且因?yàn)閷＠南壬暾?qǐng)制，任何創(chuàng)新技術(shù)方案除非是技術(shù)秘密正常都會(huì)先申請(qǐng)專利，所以專利文獻(xiàn)是最全面、及時(shí)、客觀的情報(bào)載體，可以通過(guò)公開(kāi)的專利數(shù)據(jù)掌握客觀的技術(shù)、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。
[2]本文的專利數(shù)據(jù)檢索截止日為：2021年2月23日，涵蓋專利最早優(yōu)先權(quán)日2000年1月1日以后公開(kāi)的全球利申請(qǐng)和/或授權(quán)專利。
[3]德溫特世界專利索引 (Derwent World Patents Index, DWPI)是全球最權(quán)威的專利增值數(shù)據(jù)，全球超過(guò)40個(gè)國(guó)家/地區(qū)的專利局都在使用德溫特世界專利索引進(jìn)行官方的專利檢索和審查。德溫特世界專利索引在數(shù)據(jù)加工過(guò)程中，會(huì)將相同技術(shù)主題的多件專利歸并為一個(gè)德溫特專利家族，這一個(gè)家族的多件專利都是保護(hù)相同技術(shù)主題。本文針對(duì)技術(shù)的分析均以德溫特專利家族為單位，如此可以避免將一個(gè)技術(shù)主題因?yàn)橛卸鄠€(gè)專利家族成員而被計(jì)算多次，而具體到分析在哪個(gè)國(guó)家布局幾件專利時(shí)則以單獨(dú)的專利作為統(tǒng)計(jì)單位。
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