引 言
在數(shù)字化浪潮下，算法成為各行業(yè)發(fā)展的重要引擎?；ヂ?lián)網(wǎng)領(lǐng)域，谷歌 PageRank 算法精準(zhǔn)排序搜索結(jié)果，亞馬遜、Netflix 的協(xié)同過濾算法優(yōu)化推薦;金融領(lǐng)域，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與投資組合優(yōu)化算法，助力機(jī)構(gòu)和投資者把控風(fēng)險(xiǎn)、平衡收益。
算法的廣泛應(yīng)用加劇了市場競爭，專利布局成為企業(yè)制勝法寶。華為在 5G 通信技術(shù)的專利布局構(gòu)筑起技術(shù)壁壘，使其在全球 5G 市場獨(dú)占鰲頭;蘋果憑借智能手機(jī)多方面專利技術(shù)，實(shí)現(xiàn)差異化競爭，塑造高端品牌。
專利布局對(duì)企業(yè)而言，既是保護(hù)核心算法技術(shù)的盾牌，抵御侵權(quán);也是戰(zhàn)略投資，助其占據(jù)市場有利地位，主導(dǎo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。同時(shí)，專利還能通過許可、轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，為企業(yè)發(fā)展提供資金支持。
洞察高價(jià)值專利：價(jià)值維度剖析
高價(jià)值專利的評(píng)判并非單一維度，而是一個(gè)考量技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、戰(zhàn)略和法律等多個(gè)維度的綜合過程。在算法領(lǐng)域，這些維度又有著獨(dú)特的體現(xiàn)。
1. 技術(shù)維度：創(chuàng)新與實(shí)用的融合
從技術(shù)維度上看，高價(jià)值的算法專利主要體現(xiàn)在創(chuàng)新性和實(shí)用性兩個(gè)關(guān)鍵要素。
創(chuàng)新性是算法專利的核心競爭力。它意味著該算法在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了重大突破，如提出全新架構(gòu)或顯著改進(jìn)現(xiàn)有算法，解決了行業(yè)長期難題。谷歌的PageRank算法便是典型例子，它通過分析網(wǎng)頁鏈接關(guān)系評(píng)估網(wǎng)頁重要性，為搜索引擎技術(shù)帶來革命性變革，極大提升了搜索結(jié)果的相關(guān)性和質(zhì)量。
實(shí)用性同樣關(guān)鍵。高價(jià)值的算法專利應(yīng)能切實(shí)解決實(shí)際問題，具備廣闊應(yīng)用前景。以圖像識(shí)別算法為例，那些能在復(fù)雜場景下準(zhǔn)確識(shí)別物體、人物，并廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像診斷等領(lǐng)域的算法專利，展現(xiàn)了強(qiáng)大的實(shí)用性。這些專利不僅推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，還為企業(yè)創(chuàng)造巨大商業(yè)價(jià)值。
2. 經(jīng)濟(jì)維度：價(jià)值的直接體現(xiàn)
經(jīng)濟(jì)維度是高價(jià)值專利最直接的體現(xiàn)。高價(jià)值算法專利的經(jīng)濟(jì)價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：
（1）直接應(yīng)用
企業(yè)可將專利技術(shù)轉(zhuǎn)化為競爭力，推出優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品或服務(wù)，直接帶來銷售收益。比如，電商平臺(tái)利用個(gè)性化推薦算法專利，精準(zhǔn)推薦商品，提升用戶購買轉(zhuǎn)化率，增加銷售額。
（2）許可使用
企業(yè)通過許可其他企業(yè)使用其算法專利，獲取許可費(fèi)用。如高通在通信領(lǐng)域，通過向手機(jī)制造商許可專利技術(shù)，每年獲得巨額收入。隨著算法技術(shù)發(fā)展，其許可市場愈發(fā)活躍。
（3）質(zhì)押融資
高價(jià)值算法專利可作為企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)押融資，支持企業(yè)發(fā)展。一些科技初創(chuàng)企業(yè)雖有先進(jìn)算法技術(shù)和專利，但資金不足，通過質(zhì)押專利獲得融資，實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。
3. 戰(zhàn)略維度：布局未來的關(guān)鍵
在戰(zhàn)略維度上，高價(jià)值算法專利與企業(yè)布局緊密相關(guān)，主要體現(xiàn)在：
（1）搶占市場先機(jī)
高價(jià)值算法專利是企業(yè)新興技術(shù)領(lǐng)域布局的關(guān)鍵，助力搶占市場先機(jī)，獲取競爭優(yōu)勢。如人工智能領(lǐng)域，提前布局深度學(xué)習(xí)算法專利的企業(yè)在市場競爭中占據(jù)有利地位。英偉達(dá)因深度學(xué)習(xí)算法和GPU技術(shù)的大量專利布局，在人工智能計(jì)算領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者，為自動(dòng)駕駛、智能安防等應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
（2）助力戰(zhàn)略擴(kuò)張
具有戰(zhàn)略價(jià)值的算法專利可作為企業(yè)市場競爭的談判籌碼，用于技術(shù)合作、并購等。合作談判中，擁有核心算法專利的企業(yè)能獲更有利條件;并購中，專利資產(chǎn)能增加企業(yè)估值，支撐戰(zhàn)略擴(kuò)張。
4. 法律維度：權(quán)利的堅(jiān)實(shí)保障
在算法專利的法律維度中，高價(jià)值專利需具備清晰合理的權(quán)利要求和高穩(wěn)定性。權(quán)利要求書要準(zhǔn)確、清晰地界定專利保護(hù)范圍，既不過寬也不過窄。在算法專利中，需準(zhǔn)確描述算法的核心步驟、輸入輸出關(guān)系及技術(shù)效果，確保保護(hù)范圍合理有效。穩(wěn)定性方面，經(jīng)嚴(yán)格審查授權(quán)的算法專利，具有較強(qiáng)法律效力，能在侵權(quán)訴訟等法律程序中經(jīng)受考驗(yàn)。在算法領(lǐng)域，技術(shù)快速發(fā)展和市場競爭加劇，專利侵權(quán)糾紛增多，只有高穩(wěn)定性的專利，才能為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成果提供可靠法律保護(hù)。例如，在涉及算法專利侵權(quán)的案件中，法院會(huì)對(duì)專利的權(quán)利要求進(jìn)行嚴(yán)格審查，只有那些權(quán)利要求清晰、穩(wěn)定的專利，才能得到有效的保護(hù)，維護(hù)專利權(quán)人的合法權(quán)益。
高價(jià)值專利的布局策略
1. 產(chǎn)業(yè)鏈視角：上下游全方位覆蓋
在算法領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈專利布局，需覆蓋基礎(chǔ)算法研發(fā)、硬件適配、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、場景應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。下面以特斯拉自動(dòng)駕駛算法相關(guān)專利為例，拆解其如何通過系統(tǒng)化布局構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河。
首先，在基礎(chǔ)算法層面構(gòu)建核心技術(shù)壁壘。例如，在感知算法領(lǐng)域，特斯拉2019年申請(qǐng)了專利US20200132457A1.該專利采用時(shí)空對(duì)齊算法消除各種傳感器之間的誤差，并通過深度學(xué)習(xí)生成3D環(huán)境模型，從而實(shí)現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)的高效融合，突破單一傳感器局限，奠定自動(dòng)駕駛感知層基礎(chǔ)。又例如，在決策算法領(lǐng)域，特斯拉2020年又申請(qǐng)了專利US20210129821A1.該專利引入博弈論算法處理復(fù)雜交通場景，基于車輛動(dòng)力學(xué)模型預(yù)測路徑，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃，覆蓋從算法理論到工程落地的完整技術(shù)鏈。
并且，在硬件適配層實(shí)現(xiàn)算法與芯片深度耦合。例如，特斯拉2021年申請(qǐng)了專利US20220091783A1.該專利通過對(duì)芯片的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)架構(gòu)進(jìn)行定制級(jí)優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)硬件級(jí)支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算，能效比可提升40%，從而實(shí)現(xiàn)算法專利與硬件專利形成“軟硬協(xié)同”保護(hù)格局。又例如，特斯拉2021年還申請(qǐng)了專利CN113190945A，該專利基于特征點(diǎn)匹配的自動(dòng)標(biāo)定算法來動(dòng)態(tài)補(bǔ)償溫度漂移誤差，提高了傳感器標(biāo)定和校準(zhǔn)效率，拓展了傳感器的應(yīng)用領(lǐng)域，如可以覆蓋傳感器制造到車載集成的關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn)。
以及，在數(shù)據(jù)訓(xùn)練層面，改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、仿真模型等，以構(gòu)建算法進(jìn)化閉環(huán)。例如，特斯拉2019年申請(qǐng)了專利US20200348663A1.該專利通過對(duì)百萬級(jí)車輛實(shí)時(shí)上傳駕駛數(shù)據(jù)，自動(dòng)化標(biāo)注異常場景(如緊急避讓)，支持增量式模型訓(xùn)練，從而建立數(shù)據(jù)采集-訓(xùn)練-部署的專利閉環(huán)，大大提高了自動(dòng)駕駛模型的訓(xùn)練和部署的時(shí)效性。此外，特斯拉2020年還申請(qǐng)了專利EP3893165A1.該專利引入了基于真實(shí)事故數(shù)據(jù)生成虛擬場景，引入對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)增強(qiáng)測試覆蓋率的仿真訓(xùn)練系統(tǒng)，減少90%實(shí)車測試成本，覆蓋算法訓(xùn)練工具鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，可大大提高自動(dòng)駕駛車輛的測試效率。
此外，在應(yīng)用場景層，錨定自動(dòng)駕駛的各種應(yīng)用場景，鎖定商業(yè)化落地。例如，特斯拉2021年申請(qǐng)了專利WO2022072764A1.該專利模擬人類駕駛社交行為(如禮讓手勢識(shí)別)，且基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化通行效率，可支持復(fù)雜路口無保護(hù)左轉(zhuǎn)，以針對(duì)城市道路這一特定駕駛場景構(gòu)建專利壁壘。又例如，特斯拉2022年申請(qǐng)了專利KR1020220034567A，該專利保護(hù)車輛可自主預(yù)約充電樁并規(guī)劃路徑，并可以動(dòng)態(tài)調(diào)整充電策略(基于電價(jià)/電池健康度)，從而實(shí)現(xiàn)與電網(wǎng)需求響應(yīng)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，以應(yīng)對(duì)充電聯(lián)動(dòng)場景，且可以延伸至能源管理領(lǐng)域，構(gòu)建生態(tài)級(jí)專利組合。
綜上，特斯拉通過縱向穿透方式，從基礎(chǔ)算法(感知-決策-控制)到應(yīng)用場景(城市道路-高速-充電)都布局了專利，以覆蓋技術(shù)演進(jìn)全生命周期，通過橫向擴(kuò)展方式，每項(xiàng)核心技術(shù)均布局芯片適配、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、測試驗(yàn)證等配套專利，形成“核心專利+衛(wèi)星專利”矩陣，從而實(shí)現(xiàn)算法領(lǐng)域高價(jià)值專利的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。
2. 地域布局：立足本土，放眼全球
企業(yè)在進(jìn)行算法專利布局時(shí)，需結(jié)合國際化戰(zhàn)略，合理規(guī)劃地域布局。華為作為全球通信行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，其專利布局策略值得借鑒。
（1）本土市場布局
華為在國內(nèi)積極申請(qǐng)專利，在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域積累了大量專利。截至2023年年底，華為專利申請(qǐng)數(shù)已連續(xù)七年(2017-2023年)位居第一，涵蓋通信、云計(jì)算、終端設(shè)備等多個(gè)領(lǐng)域，為其在國內(nèi)市場的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。
（2）海外市場布局
在海外市場，華為根據(jù)目標(biāo)市場的特點(diǎn)和需求，有針對(duì)性地進(jìn)行專利布局：
在歐美等發(fā)達(dá)地區(qū)，鑒于這些地區(qū)對(duì)高速率、低延遲的通信有強(qiáng)烈需求，且通信基礎(chǔ)設(shè)施完善但競爭激烈。華為在這些地區(qū)重點(diǎn)布局5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利，積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)組織活動(dòng)，將技術(shù)創(chuàng)新融入國際標(biāo)準(zhǔn)，通過標(biāo)準(zhǔn)必要專利構(gòu)建強(qiáng)大的全球?qū)＠趬尽?/p>
在新興市場國家，如印度、巴西、南非等，隨著數(shù)字化進(jìn)程加速，對(duì)通信技術(shù)的需求日益增長。華為在這些國家積極申請(qǐng)專利，涵蓋基站建設(shè)技術(shù)到終端設(shè)備優(yōu)化技術(shù)等多個(gè)方面，為其業(yè)務(wù)拓展奠定堅(jiān)實(shí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)。
企業(yè)在進(jìn)行算法專利布局時(shí)，應(yīng)結(jié)合自身國際化戰(zhàn)略，合理規(guī)劃地域布局。在本土市場，要積極申請(qǐng)專利，保護(hù)技術(shù)創(chuàng)新成果;在海外市場，要根據(jù)目標(biāo)市場的特點(diǎn)和需求，有針對(duì)性地進(jìn)行專利布局，積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)組織活動(dòng)，構(gòu)建強(qiáng)大的專利壁壘。
3. 構(gòu)建完善的專利組合
專利組合是指企業(yè)將相互聯(lián)系又存在顯著區(qū)別的多個(gè)專利進(jìn)行有效組合而形成的一個(gè)專利集合體。在算法領(lǐng)域，專利組合可以包括基礎(chǔ)算法專利、算法應(yīng)用場景專利、算法優(yōu)化專利等不同類型的專利。以搜索引擎算法為例，基礎(chǔ)算法專利保護(hù)核心的搜索排序算法，應(yīng)用算法專利則涵蓋了搜索結(jié)果展示、個(gè)性化推薦等應(yīng)用場景下的算法，算法優(yōu)化專利則針對(duì)算法的效率提升、準(zhǔn)確性改進(jìn)等方面進(jìn)行保護(hù)。
此外，算法的專利組合還可以包括不同類型和不同保護(hù)主題的專利組合，以覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈上下游所有涉及設(shè)計(jì)、制造、銷售、使用該算法相關(guān)的所有軟硬件部件/組件/設(shè)備的所有潛在的侵權(quán)方。例如，基礎(chǔ)算法和改進(jìn)/替換算法可以申請(qǐng)方法和裝置發(fā)明專利，實(shí)現(xiàn)算法的裝置/設(shè)備還可以申請(qǐng)實(shí)用新型專利，算法相關(guān)的人機(jī)交互界面還可以申請(qǐng)外觀設(shè)計(jì)專利等。
通過構(gòu)建完善的專利組合，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的全面保護(hù)。不同類型的專利相互配合，形成一個(gè)有機(jī)的整體，能夠有效防止競爭對(duì)手的侵權(quán)行為，提升企業(yè)的專利防御能力。同時(shí)，專利組合還可以作為企業(yè)進(jìn)行專利許可、轉(zhuǎn)讓等運(yùn)營活動(dòng)的重要資產(chǎn)，為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)收益。
高價(jià)值專利挖掘的實(shí)用策略
1. 深入研發(fā)過程，明確核心技術(shù)與次要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
在算法領(lǐng)域，確定核心技術(shù)是專利布局的基石。確定核心技術(shù)后，次要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)的挖掘就顯得尤為重要。次要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)可以從算法或硬件的改進(jìn)、應(yīng)用場景的拓展等方面入手。以下結(jié)合華為極化碼相關(guān)專利，分析其專利挖掘策略。
極化碼(Polar Code)作為5G通信標(biāo)準(zhǔn)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，是華為在通信算法領(lǐng)域的重要突破。華為通過深入研發(fā)過程，明確核心技術(shù)與次要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)，成功布局了一系列高價(jià)值專利。
首先，華為2015年申請(qǐng)了專利CN106656419A，保護(hù)極化碼構(gòu)造與編解碼算法這一核心技術(shù)。該專利首先明確了極化碼的理論基礎(chǔ)(信道極化現(xiàn)象)，并圍繞其構(gòu)造、編碼、譯碼等核心環(huán)節(jié)進(jìn)行創(chuàng)新，提高了編碼效率。具體技術(shù)包括信道極化矩陣的構(gòu)造、信息比特的選擇方法以及編碼器的實(shí)現(xiàn)，其中，信道極化矩陣構(gòu)造是其核心技術(shù)點(diǎn)，基于該核心技術(shù)點(diǎn)，針對(duì)信道選擇策略進(jìn)行優(yōu)化，提出了一種高效的信息比特選擇方法，形成專利保護(hù)。
在明確上述核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，華為進(jìn)一步挖掘了極化碼的次要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)，包括性能優(yōu)化、硬件實(shí)現(xiàn)和實(shí)際應(yīng)用場景的適配等，例如CN107294681A保護(hù)一種極化碼的譯碼優(yōu)化方法，通過改進(jìn)譯碼算法(如SCL譯碼算法)的硬件實(shí)現(xiàn)，如譯碼路徑的剪枝策略、并行計(jì)算優(yōu)化以及硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)，降低了計(jì)算復(fù)雜度和功耗。
此外，華為還從極化碼與其他技術(shù)的融合的角度，將極化碼與其他通信技術(shù)(如MIMO、HARQ等)結(jié)合，進(jìn)一步挖掘高價(jià)值專利。例如，專利CN108768618A提出了一種極化碼與混合自動(dòng)重傳請(qǐng)求(HARQ)技術(shù)的結(jié)合方案，通過優(yōu)化重傳機(jī)制，如極化碼與HARQ的聯(lián)合設(shè)計(jì)、重傳數(shù)據(jù)的編碼方法以及接收端的譯碼策略等，提高了通信系統(tǒng)的可靠性。
可見，華為在極化碼領(lǐng)域的專利布局體現(xiàn)了從理論到應(yīng)用的全面覆蓋策略。通過明確核心技術(shù)與次要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)，華為不僅保護(hù)了極化碼的基礎(chǔ)理論，還針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的具體問題提出了創(chuàng)新解決方案并加以保護(hù)。其專利挖掘策略如下：
●深入研發(fā)過程：從理論基礎(chǔ)出發(fā)，明確核心技術(shù)(如極化碼構(gòu)造與編解碼算法)。
●識(shí)別次要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)：圍繞性能優(yōu)化、硬件實(shí)現(xiàn)等工程問題，提出改進(jìn)方案。
●技術(shù)擴(kuò)展與融合：將極化碼與其他技術(shù)結(jié)合，拓展應(yīng)用場景。
●全面專利布局：從理論到應(yīng)用，形成多層次、多維度的專利保護(hù)網(wǎng)。
通過上述挖掘策略，華為不僅成功將極化碼推向5G標(biāo)準(zhǔn)，還在全球范圍內(nèi)構(gòu)建了強(qiáng)大的專利壁壘，為其在通信領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先地位提供了有力支撐。
2. 分析現(xiàn)有專利與技術(shù)空白
在算法領(lǐng)域，分析現(xiàn)有專利與技術(shù)空白是挖掘高價(jià)值專利的重要策略。通過深入研究現(xiàn)有專利，識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸和未解決的問題，以找到創(chuàng)新的突破口。
以下以深度學(xué)習(xí)模型壓縮領(lǐng)域?yàn)槔?，結(jié)合具體專利，說明如何通過分析現(xiàn)有專利與技術(shù)空白挖掘高價(jià)值專利。
深度學(xué)習(xí)模型壓縮技術(shù)旨在減少模型的計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)需求，同時(shí)保持模型的性能。現(xiàn)有專利主要集中在量化、剪枝、知識(shí)蒸餾等技術(shù)方向。例如，專利US20190130234A1提出了一種基于量化的模型壓縮方法，通過將模型參數(shù)從浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為低精度整數(shù)，減少模型的計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)需求;但是，該專利存在如下現(xiàn)有技術(shù)問題：在極端低精度下(如1-bit量化)該壓縮方法會(huì)導(dǎo)致模型性能顯著下降，對(duì)不同任務(wù)和模型結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性很差。
通過上述分析，可以識(shí)別出以下技術(shù)空白：極端低精度量化的性能瓶頸問題，即現(xiàn)有量化方法在1-bit或2-bit量化時(shí)，模型性能下降嚴(yán)重，缺乏有效的補(bǔ)償機(jī)制，且現(xiàn)有方法通常針對(duì)特定任務(wù)或模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，缺乏通用性。
為解決上述問題，基于上述技術(shù)空白，可以提出一種自適應(yīng)極端低精度量化方法，通過引入動(dòng)態(tài)量化策略和誤差補(bǔ)償機(jī)制，解決了極端低精度量化下的性能下降問題，并申請(qǐng)高價(jià)值專利CN112487123A。
此外，還可以針對(duì)現(xiàn)有方法在任務(wù)和模型結(jié)構(gòu)適應(yīng)性方面的不足，進(jìn)一步挖掘高價(jià)值專利。例如，專利CN113011123A提出了一種基于元學(xué)習(xí)的通用模型壓縮方法，通過元學(xué)習(xí)算法自動(dòng)適應(yīng)不同任務(wù)和模型結(jié)構(gòu)。
過上述案例，可以總結(jié)出以下挖掘要領(lǐng)：
●深入分析現(xiàn)有專利：通過專利檢索和分析，了解技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢。
●識(shí)別技術(shù)空白：從現(xiàn)有技術(shù)的性能瓶頸、應(yīng)用局限性和未解決問題中，識(shí)別出技術(shù)空白。
●提出創(chuàng)新方案：針對(duì)技術(shù)空白，提出具有創(chuàng)新性和實(shí)用性的解決方案。
3. 產(chǎn)學(xué)研合作與知識(shí)共享
產(chǎn)學(xué)研合作是實(shí)現(xiàn)專利挖掘和創(chuàng)新的重要模式。高校和科研機(jī)構(gòu)擁有豐富的科研資源和前沿的研究成果，企業(yè)則具有市場洞察力和產(chǎn)業(yè)化能力。雙方通過合作，可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。例如，華為與中山大學(xué)合作的“一種半并行的極化碼譯碼器架構(gòu)設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)”專利CN117318733A、微軟與麻省理工學(xué)院合作開發(fā)的專利US20190108356A1.
為了促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作的順利進(jìn)行，企業(yè)需要與高校、科研機(jī)構(gòu)建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，明確知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬和利益分配機(jī)制，確保各方的權(quán)益得到保障。同時(shí)，加強(qiáng)知識(shí)共享和技術(shù)交流，共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和專利挖掘。
結(jié) 語
在算法技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，專利布局挖掘已然成為企業(yè)在激烈市場競爭中脫穎而出的關(guān)鍵法寶。通過明確核心技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)，契合市場需求與行業(yè)趨勢，構(gòu)建完善的專利組合，企業(yè)能夠?yàn)樽陨淼乃惴夹g(shù)筑牢堅(jiān)實(shí)的保護(hù)壁壘。同時(shí)，運(yùn)用深入技術(shù)研發(fā)過程、分析現(xiàn)有專利與技術(shù)空白、產(chǎn)學(xué)研合作與知識(shí)共享等策略，挖掘高價(jià)值專利，為企業(yè)的發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。
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