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《算力網(wǎng)絡(luò):資源分配與調(diào)度算法規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)征集

   日期:2024-06-12 08:33:13     來(lái)源:行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)     作者:中企檢測(cè)認(rèn)證網(wǎng)     瀏覽:1    評(píng)論:0
核心提示:團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)編制范圍《算力網(wǎng)絡(luò) 第8部分:資源分配與調(diào)度算法要求》:本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了算力網(wǎng)絡(luò)資源分配與調(diào)度算法引擎的總體架構(gòu)、主要技術(shù)要求、

團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)編制范圍

《算力網(wǎng)絡(luò) 第8部分:資源分配與調(diào)度算法要求》:

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了算力網(wǎng)絡(luò)資源分配與調(diào)度算法引擎的總體架構(gòu)、主要技術(shù)要求、預(yù)期目標(biāo)等要求。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于算力網(wǎng)絡(luò)資源分配與調(diào)度算法引擎進(jìn)行技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能設(shè)計(jì)和軟件開(kāi)發(fā)。其他組織的算力網(wǎng)絡(luò)資源分配與調(diào)度算法可參照?qǐng)?zhí)行。

團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)編制目的、意義或必要性

2021年5月,國(guó)家發(fā)改委正式發(fā)布了《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》,建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點(diǎn),加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè),推動(dòng)老舊基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí)。2021年11月,中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)發(fā)布《算力網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)》,闡釋中國(guó)移動(dòng)對(duì)算力網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生背景、核心理念、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展路徑以及技術(shù)創(chuàng)新理念。

算力是數(shù)字化時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施和核心動(dòng)能,需求側(cè)科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、供給側(cè)算力技術(shù)迭代共同驅(qū)動(dòng)算力發(fā)展。算力的發(fā)展難以滿足全行業(yè)計(jì)算需求,催生算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。隨著數(shù)字化進(jìn)程加速,算力也在自發(fā)性迭代,但仍無(wú)法完全滿足全行業(yè)計(jì)算需求,出現(xiàn)了以下三種矛盾:

(1)海量數(shù)據(jù)計(jì)算需求增加,而算力呈現(xiàn)東多西少、互聯(lián)網(wǎng)多傳統(tǒng)行業(yè)少等特點(diǎn),在區(qū)域及行業(yè)分布不均,供求失衡;

(2)算力自身架構(gòu)不斷迭代,GPU、DPU、FPGA等異構(gòu)芯片的出現(xiàn)增加了算力度量和統(tǒng)籌管理的難度;

(3)算力逐漸滲透各行業(yè)和場(chǎng)景,但對(duì)偶發(fā)性算力需求激增的場(chǎng)景仍缺乏彈性應(yīng)對(duì)措施。

為解決以上難點(diǎn),需要通過(guò)對(duì)分散、異構(gòu)的算力進(jìn)行感知、連接和統(tǒng)籌調(diào)度,以匹配終端計(jì)算需求,因此,算力網(wǎng)絡(luò)資源分配與調(diào)度算法引擎應(yīng)運(yùn)而生。算網(wǎng)資源分配與調(diào)度需要關(guān)注提升智能感知技術(shù),保障算網(wǎng)資源精確匹配終端需求。算網(wǎng)調(diào)度層作為算力網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)中樞連接著算網(wǎng)資源和應(yīng)用,向下對(duì)接底層算力資源并進(jìn)行注冊(cè)和標(biāo)識(shí),向上解析終端業(yè)務(wù)場(chǎng)景的算力需求并智能分解至各個(gè)使能平臺(tái)。算網(wǎng)調(diào)度層以算力感知、算力編排和算力路由為核心,現(xiàn)已處于探索和初步實(shí)施階段。其中:

(1)算力感知需要對(duì)底層異構(gòu)資源進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)識(shí)和納管,是算網(wǎng)調(diào)度的基礎(chǔ),也是連接資源供需方的關(guān)鍵環(huán)節(jié),目前仍缺乏技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系支撐;

(2)算力編排需要統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行邏輯編排和架構(gòu)建設(shè);

(3)算力路由正推進(jìn)通告管理路徑的建設(shè)和探索,同時(shí)基于底層算力虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)更靈活的調(diào)度。

基于以上目的和意義,有必要建立算力網(wǎng)絡(luò)系列標(biāo)準(zhǔn)。此系列標(biāo)準(zhǔn)第 8 部分資源分配與調(diào)度算法規(guī)范,是算力網(wǎng)絡(luò)資源分配與調(diào)度算法引擎的總體要求、包括系統(tǒng)框架、主要技術(shù)要求、預(yù)期目標(biāo)等。

1、總體架構(gòu)

算網(wǎng)資源分配與調(diào)度算法引擎通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)算力的感知、觸達(dá)、編排、調(diào)度能力,在算網(wǎng)拓?fù)涞娜魏我粋€(gè)接入點(diǎn),為用戶的任何計(jì)算任務(wù)提供靈活、實(shí)時(shí)、智能匹配的最優(yōu)算力資源,支持云-邊-端anywhere與anytime的多方算力需求。

根據(jù)算網(wǎng)資源請(qǐng)求與算網(wǎng)資源供給的狀態(tài),對(duì)算網(wǎng)進(jìn)行算力資源和網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一編排計(jì)算,動(dòng)態(tài)生成端到端的最優(yōu)算網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、算網(wǎng)路徑、及編排調(diào)度策略,解決算網(wǎng)資源的供需難以匹配、利用率低、使用成本高、資源碎片嚴(yán)重、和應(yīng)用部署不合理等問(wèn)題。

圖 1 算力網(wǎng)絡(luò)資源分配與調(diào)度算法引擎整體構(gòu)成

2、主要技術(shù)要求:

(1)算法分類與設(shè)計(jì)原則

算法分類:闡述多種資源分配與調(diào)度算法,包括但不限于:營(yíng)銷(xiāo)策略層面的演化博弈動(dòng)態(tài)競(jìng)價(jià)、零和博弈動(dòng)態(tài)競(jìng)價(jià)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)競(jìng)價(jià)、意圖識(shí)別需求分析;資源編排層面的多因子綜合評(píng)估、納什均衡博弈、離線規(guī)劃融合編排、強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)編排;網(wǎng)絡(luò)路由層面的深度優(yōu)先路徑搜索、廣度優(yōu)先路徑搜索、流量擁塞避免、基于規(guī)則算網(wǎng)路徑評(píng)估;算力調(diào)度層面的基于規(guī)則算網(wǎng)節(jié)點(diǎn)評(píng)估、DQN動(dòng)態(tài)算力分配、異構(gòu)算力的圖聚類、節(jié)點(diǎn)資源消耗預(yù)測(cè)等。每種算法的特點(diǎn)、適用場(chǎng)景及其優(yōu)缺點(diǎn)逐一分析,以便用戶根據(jù)具體需求選擇合適的算法。

設(shè)計(jì)原則:算法設(shè)計(jì)應(yīng)遵循高效性、準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和用戶友好性等原則。高效性要求算法在合理的時(shí)間內(nèi)給出解;準(zhǔn)確性要求算法提供的解接近最優(yōu);穩(wěn)定性指算法在不同輸入下表現(xiàn)一致;可擴(kuò)展性意味著算法能夠適應(yīng)問(wèn)題規(guī)模的變化;用戶友好性則強(qiáng)調(diào)算法的易用性和可理解性。

(2)算法實(shí)現(xiàn)框架與模塊化設(shè)計(jì)

實(shí)現(xiàn)框架:描述算法實(shí)現(xiàn)的軟件架構(gòu),包括算法的輸入輸出接口、數(shù)據(jù)處理流程、算法執(zhí)行引擎等關(guān)鍵組件??蚣茉O(shè)計(jì)將考慮模塊化,以便算法的維護(hù)和擴(kuò)展。

模塊化設(shè)計(jì):強(qiáng)調(diào)算法組件的模塊化,使得算法的不同部分(如初始化、搜索策略、更新機(jī)制等)可以獨(dú)立開(kāi)發(fā)和優(yōu)化,便于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和知識(shí)共享。

(3)算法性能評(píng)估與優(yōu)化

性能評(píng)估指標(biāo):定義一系列量化指標(biāo)來(lái)評(píng)估算法的性能,如時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、收斂速度、解的質(zhì)量、魯棒性等。這些指標(biāo)將幫助用戶評(píng)估和比較不同算法的性能。

優(yōu)化策略:提供算法優(yōu)化的策略和方法,如參數(shù)調(diào)整、算法融合、多目標(biāo)優(yōu)化等,以提升算法在特定問(wèn)題上的表現(xiàn)。

(4)算法測(cè)試與驗(yàn)證

測(cè)試流程:規(guī)定一套標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試流程,包括單元測(cè)試、集成測(cè)試、性能測(cè)試和壓力測(cè)試,確保算法在各種條件下的穩(wěn)定性和可靠性。

驗(yàn)證方法:提供算法驗(yàn)證的方法,包括理論分析、仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際案例研究,以證明算法的有效性和適用性。

(5)安全性、兼容性與可維護(hù)性

安全性:強(qiáng)調(diào)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的安全性考慮,包括數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、異常處理等,以防止?jié)撛诘陌踩L(fēng)險(xiǎn)。

兼容性:確保算法能夠在不同的操作系統(tǒng)、硬件平臺(tái)和編程語(yǔ)言環(huán)境中運(yùn)行,提供詳細(xì)的兼容性指南和適配建議。

可維護(hù)性:討論算法的可維護(hù)性,包括代碼的可讀性、可擴(kuò)展性和文檔化,以及如何設(shè)計(jì)算法以便于未來(lái)的維護(hù)和升級(jí)。

四、X項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)情況簡(jiǎn)要說(shuō)明

經(jīng)查詢,目前與算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)有:

YD/T 4255-2023《算力網(wǎng)絡(luò) 總體技術(shù)要求》

GB/T 42888-2023《信息安全技術(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全評(píng)估規(guī)范》

算力網(wǎng)絡(luò)的總體技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)要求,包括算力網(wǎng)絡(luò)的總體架構(gòu)和接口描述,以及算力服務(wù)技術(shù)要求、算力路由技術(shù)要求、算網(wǎng)編排管理技術(shù)要求。對(duì)算網(wǎng)編排調(diào)度做了總體的要求,為本次算網(wǎng)資源分配和調(diào)度算法提供了依據(jù)。

參編人員要求

與算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)的各機(jī)關(guān)企事業(yè)單位、科研院所、高校、采購(gòu)單位、供應(yīng)商單位有關(guān)于本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定范圍及適用領(lǐng)域的研發(fā)人員、應(yīng)用人員、項(xiàng)目工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)采購(gòu)等,與此標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范適用相關(guān)的從業(yè)人員均可參與編制。

參編流程

1、蓋章并提交團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)參編申請(qǐng)表(見(jiàn)附件);

2、簽訂協(xié)議;

2、加入編制組;

4、參與編制工作。

聯(lián)系人信息

聯(lián)系電話:17603075005

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本文來(lái)源: http://www.1cjaei.cn/news/202405/xwif_50328.html

 
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