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3.15曝光"誰偷了你的臉"?背后的人臉識別專利公開!?

   日期:2023-04-03 13:56:16     來源:商標(biāo)專利     作者:中企檢測認(rèn)證網(wǎng)     瀏覽:3    評論:0
核心提示:今年3.15晚會第一槍,瞄準(zhǔn)了人臉識別??评招l(wèi)浴、寶馬、MaxMara等許多門店中安裝具有人臉識別功能的攝像頭,抓取人臉數(shù)據(jù),在后臺生成人臉I(yè)

今年3.15晚會第一槍,瞄準(zhǔn)了“人臉識別”。

科勒衛(wèi)浴、寶馬、MaxMara等許多門店中安裝具有人臉識別功能的攝像頭,抓取人臉數(shù)據(jù),在后臺生成人臉I(yè)D。記錄信息包括性別、年齡、膚色,甚至顧客當(dāng)時的心情都能識別。

此后,顧客再去哪家店,去了幾次,商家都會實(shí)時記錄。比如,B店來了一個顧客,店內(nèi)系統(tǒng)就會收到提示,這位顧客也去過A店,然后B店就知道如何接待,如何報價,就會提前有一個心理準(zhǔn)備。

這些攝像頭有多準(zhǔn)?連戴口罩的情況下,準(zhǔn)確率都能達(dá)到80%-85%。而且,抓拍的頻次也很高,央視記者的測試發(fā)現(xiàn),不到2分鐘,進(jìn)店的記者就被抓拍3次。而這一切,都是在顧客不知情的情況下進(jìn)行的。

據(jù)報道,提供人臉識別攝像頭的供應(yīng)商包括:萬店掌、悠絡(luò)客、雅量智能、瑞為,等等。

細(xì)思極恐。

你的臉是如何被“偷走”的?

背后專利公開

公開資料顯示,蘇州萬店掌網(wǎng)絡(luò)科技有限公司2014年成立,目前平臺目前擁有的人臉數(shù)據(jù)量已經(jīng)上億。檢索分析,該公司已經(jīng)申請了數(shù)十項(xiàng)專利,包括發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計專利。

2018年4月12日,該公司申請了“人臉識別芯片、方法和相機(jī)”發(fā)明專利。采用雙核架構(gòu),人臉識別的效率加快而且功耗降低。

2019年6月26日,該公司又申請了“人臉識別方法及人臉識別攝像機(jī)”、“提高無感人臉識別率的方法”兩項(xiàng)發(fā)明專利。

“人臉識別方法及人臉識別攝像機(jī)”專利文件顯示,首先通過前端圖像傳感器采集圖像數(shù)據(jù),將圖像數(shù)據(jù)實(shí)時地送給協(xié)處理器進(jìn)行特征提取,提取出人臉的輪廓、人臉?biāo)诘奈恢米鴺?biāo)、人臉的旋轉(zhuǎn)角度。同時利用分析技術(shù),辨識出人的性別、年齡、和特征值,再將特征值與人臉庫中的特征值進(jìn)行比對就可以識別出該人臉的身份了,也可以將新的特征值加入人臉庫,再次捕捉到該人臉,識別該人身份。

“提高無感人臉識別率的方法”專利文件顯示,接收設(shè)備抓拍到圖片,圖片帶上設(shè)備認(rèn)定的人臉id,只要設(shè)備給的人臉id一樣,無論照片光照,角度差異多大;認(rèn)定成同一個人。其中,當(dāng)一個人進(jìn)入畫面后,設(shè)備可以跟蹤人臉;收到設(shè)備照片后,與這個設(shè)備之前收到的3張照片做對比,相似度超過75%即判定為同一個人;拿到照片后去人臉庫中搜索,如果搜到相似度超過80%的,表示已識別到具體的人。

該設(shè)備一天人臉抓拍數(shù)據(jù)有30萬張左右,通過上述階段二,一天可以糾正8萬張左右識別錯誤的照片,通過上述階段三,一天可以合并4000個左右人臉。

2019年7月8日,該公司申請了“基于邊緣計算技術(shù)的精準(zhǔn)客群分析方法”發(fā)明專利,本發(fā)明首先在硬件端實(shí)現(xiàn)了視頻圖像解析、目標(biāo)檢測跟蹤(一臺設(shè)備同一畫面最多支持10張人臉檢測跟蹤)、亮度補(bǔ)償可調(diào)節(jié)、人臉特征提取等,使得網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗減少,通行效率顯著提高,能支持更高的并發(fā),對實(shí)時性要求較高和批次客流較大的行業(yè)有明顯幫助。

檢測不合格的照片保存記錄,不做業(yè)務(wù)處理;檢測合格的照片再進(jìn)行人臉比對。根據(jù)比對結(jié)果確定faceid,同時和該faceid上一次到店的時間進(jìn)行比較,如果時間相差不超過去重時間,認(rèn)為是同一次到訪,不重新記錄客流;反之將符合要求的數(shù)據(jù)(faceid、性別、年齡、心情等)更新到客流表中,實(shí)現(xiàn)客流去重,達(dá)到精準(zhǔn)統(tǒng)計。

3.15晚會曝光的悠絡(luò)客隸屬于上海悠絡(luò)客電子科技股份有限公司,該公司成立于2009年。

2020年1月11日,該公司申請了“基于弱監(jiān)督的人臉年齡自動估計方法”發(fā)明專利。

本發(fā)明依靠年齡段弱標(biāo)簽可以自動訓(xùn)練強(qiáng)分類具體年齡模型,該模型對一張未標(biāo)注的圖片自動估計具體年齡,減少了對人工精確標(biāo)記的依賴。并且該算法從弱分類年齡段到強(qiáng)分類具體年齡的計算非常簡單。

2020年12月7日,該公司申請了“一種基于人臉人形的精準(zhǔn)客流統(tǒng)計系統(tǒng)、方法、及其裝置”發(fā)明專利,該專利通過分析人形的軌跡及其人體姿態(tài),判斷人員的是否進(jìn)店,是否過店;對于進(jìn)店的人形進(jìn)行抓拍;通過店員的人體重識別;去除店門口進(jìn)過抓拍的人臉。

具體步驟如下:第一步:同時檢測視頻中人臉和人體,然后對人體檢測做人體姿態(tài)分析,把人臉和人形進(jìn)行關(guān)聯(lián);有效解決人形框內(nèi)多個人臉框的人臉與人形的準(zhǔn)確匹配;同一個人的軌跡號personID關(guān)聯(lián)與人相關(guān)的所以人臉軌跡號faceID和人形軌跡號bodyID;第二步:通過分析人形的軌跡及其人體姿態(tài),判斷人員的是否進(jìn)店,是否過店;對于進(jìn)店的人形進(jìn)行抓拍;通過店員的人體重識別;去除店門口進(jìn)過抓拍的人臉;第三步:對于抓拍到人臉和人形數(shù)據(jù)人臉識別,人體識別;剔除店員,一段時間內(nèi)重復(fù)進(jìn)店人員的去重。

2020年12月8日,該公司申請了“一種人臉和口罩識別的方法”發(fā)明專利,本發(fā)明對戴口罩時人臉的不同姿態(tài)做了細(xì)分類,提升了判斷準(zhǔn)確率,與不做細(xì)分類的判斷比較,96%提升到了99%。本發(fā)明提供一種自動從正常的人臉生成戴口罩人臉的算法,大大節(jié)省了額外收集戴口罩?jǐn)?shù)據(jù)并標(biāo)注的精力和資源。訓(xùn)練好的MTCNN對戴口罩的人臉同樣有98%的檢出率。

人臉識別

未來市場更廣闊

近年來,各類人臉識別系統(tǒng)層出不窮。數(shù)據(jù)顯示,目前我國共有人臉識別相關(guān)企業(yè)7404家,湖南省以3558家位列第一,廣東、江蘇緊隨其后。相關(guān)企業(yè)注冊量已連續(xù)三年突破1000家,其中2020年全年新注冊1518家。

我國人臉識別相關(guān)專利目前共1.37萬件(包含發(fā)明申請專利),其中發(fā)明專利約有8600多件,占比近63%。此外,人臉識別相關(guān)的軟件著作權(quán)有1.83萬件。

前瞻研究院預(yù)計,未來五年中國人臉識別市場規(guī)模將保持23%的平均復(fù)合增長速度,到2024年市場規(guī)模將突破100億元,折合美金約15.5億美金。

無疑,人臉識別技術(shù)已經(jīng)成為一塊“香餑餑”,其中蘊(yùn)含的“錢”景令人垂涎,但人臉識別涉及到人身安全、財產(chǎn)安全和社會安全,不應(yīng)該成為不法分子“割韭菜”的工具。

從法律層面來看,在采集或使用人臉識別信息上,早已有相關(guān)明文規(guī)定。國家市場監(jiān)管總局發(fā)布的《個人信息安全規(guī)范》明確規(guī)定,人臉信息屬于生物識別信息,也屬于個人敏感信息,收集個人信息時應(yīng)獲得個人信息主體的授權(quán)同意。2021年1月1日正式實(shí)施的《民法典》也明確規(guī)定,處理個人信息,應(yīng)征得該自然人或者其監(jiān)護(hù)人同意。

最后,我們呼吁:請大家保護(hù)好自己的“臉”!

相關(guān)閱讀:去年7月,北京曠視科技公開的一條“狗臉識別”技術(shù),迅速引發(fā)人們的熱議。專利名稱為:一種狗鼻紋特征點(diǎn)的檢測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

它是基于狗鼻圖像與已經(jīng)訓(xùn)練好的狗鼻紋模型,得到所述狗鼻圖像中狗鼻紋特征點(diǎn)與對應(yīng)的各個狗鼻紋基準(zhǔn)特征點(diǎn)的坐標(biāo)偏差;根據(jù)各個狗鼻紋基準(zhǔn)特征點(diǎn)的坐標(biāo)及所述坐標(biāo)偏差得到所述狗鼻圖像中各個狗鼻紋特征點(diǎn)的坐標(biāo)。

問:你如何看待“狗臉識別”專利已經(jīng)來了?

答:狗狗們,請保護(hù)好自己的臉。

PS:你有什么看法呢?

歡迎到評論區(qū)留言!

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本文來源: http://www.1cjaei.cn/news/202103/xwif_16241.html

 
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